[发明专利]一种基于建筑图纸的房间区域识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，包括：

获取建筑图纸数据；

根据所述建筑图纸数据进行图纸图层标准化分类，获得标准化图纸数据，所述标准化图纸数据包括文字图层数据、房间图层数据、门图层数据和窗图层数据中的一种或多种；

将所述门图层数据和所述窗图层数据中的构件特征简化并注入所述房间图层数据，获得简化注入图层数据；

根据所述文字图层数据生成所述简化注入图层数据的房间区域检测种子点信息；

根据预设搜寻结构遍历所述房间区域检测种子点信息，生成房间区域识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，所述根据所述建筑图纸数据进行图纸图层标准化分类，获得标准化图纸数据的步骤，包括：

提取所述建筑图纸数据中所有的图层数据以及与所述图层数据对应的名称文本信息；

通过预设神经多分类网络对所述图层名称文本信息进行预测分类，获得所述标准化图纸数据，所述标准化图纸数据包括与预设标准图层对应的名称信息。

3.根据权利要求2所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，在所述通过预设神经多分类网络对所述图层名称文本信息进行预测分类，获得所述标准化图纸数据的步骤之后，所述方法还包括：

对所述标准化图纸数据中预测结果为空的图层数据进行匹配，生成匹配关系信息；

所述预设神经多分类网络在线迭代学习所述匹配关系信息。

4.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，所述将所述门图层数据和所述窗图层数据中的构件特征简化并注入所述房间图层数据，获得简化注入图层数据的步骤，包括：

对所述窗图层数据中的窗构件坐标信息简化为外接矩形坐标信息；

对所述门图层数据中的门构件特征信息简化为线段坐标信息；

将所述外接矩形坐标信息和所述线段坐标信息添加到所述房间图层数据中，获得所述简化注入图层数据。

5.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，所述根据所述文字图层数据生成所述简化注入图层数据的房间区域检测种子点信息的步骤，包括：

提取所述文字图层数据中的所有文本文字信息以及与所述文本文字信息相对应的文本文字位置坐标信息；

根据所述文本文字信息筛选出与房间名称相关的房间文字信息；

根据所述文本文字位置坐标信息查询到与所述房间文字信息相对应的房间位置坐标信息；

根据所述房间文字信息和所述房间位置坐标信息生成所述房间区域检测种子点信息。

6.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，所述简化注入图层数据为二值图像数据，在所述根据预设搜寻结构遍历所述房间区域检测种子点信息，生成房间区域识别结果的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述房间区域检测种子点信息对所述简化注入图层数据进行检测，生成房间区域信息；

将所述房间区域信息所在区域的像素值置0，并对所述房间区域信息之外的空间范围进行种子点播撒。

7.根据权利要求6所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，所述预设搜寻结构包括中心点、边四邻域和角四邻域，在所述根据预设搜寻结构遍历所述房间区域检测种子点信息，生成房间区域识别结果的步骤，包括：

根据所示预设搜寻结构遍历所述房间区域检测种子点信息，并对遍历到的检测种子点进行如下处理：

将所述预设搜寻结构的中心点设为所述检测种子点所在房间区域内的点，生成搜寻结果，若所述搜寻结果满足第一预设条件，则所述预设搜寻结构的中心点为房间轮廓边界点；若所述搜寻结果满足第二预设条件，则所述预设搜寻结构的中心点为房间轮廓边界角点；

若所述搜寻结果均不满足所述第一预设条件和所述第二预设条件，对所述预设搜寻结构的中心点进行像素值置1填充，并跳转至所述将所述预设搜寻结构的中心点作为房间区域检测种子点，生成搜寻结果的步骤；

根据所述搜寻结果生成所述房间区域识别结果。