[发明专利]权益策略确定方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种权益策略确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够获取公域和私域的用户数据以及商户私域运营数据，其中，商户私域运营数据包括商品元数据和商品适用权益元数据；这样根据商户私域运营数据对用户数据进行计算，可以得到公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵，将商户的私域运行商品分别与公域用户和私域用户关联，然后该两个商品权益因子矩阵分别输入预设价值模型进行计算，得到对应的公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据，从而匹配出价值最大的权益策略。这样通过引入公域和私域的用户数据进行关联计算，丰富模型的输入样本，以确定更为准确的权益策略推荐给商户的客户，利于提升客户交易量。

技术领域

本申请属于电子商务技术领域，尤其涉及一种权益策略确定方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

很多全网商户平台提供商对客电子商务模式(Business-to-Consumer，B2C)平台，商户入驻此类平台，可以以线上商户及线下门店形式提供线上线下经营。平台的商户种类涵盖餐饮、文娱、出行、电子产品等众多生活服务领域。除了线上线下经营结合的方式，还引入了门店私域运营等方式。

其中，商户门店私域运营通常通过内容运营、权益(如电子券、折扣、积分等)激励等，获取、转化和维持客户流量。但由于门店私域运营呈现商品/内容/服务需求差异大、私域流量运营封闭性以及流量大小差异大(用户样本集大小)等情况，导致很多商户私域运营无法准确地为客户推荐适合的权益，从而影响客户满意度，使得客户保留率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种权益策略确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高商户私域运营场景下的权益推荐准确度。

本申请第一方面的实施例提供一种权益策略确定方法，该方法包括：

获取用户数据和商户私域运营数据，用户数据包括公域用户数据和私域用户数据，商户私域运营数据包括商品元数据和商品适用权益元数据；

根据商户私域运营数据，对用户数据进行计算，得到公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵；

将公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵分别输入预设价值模型，得到对应的公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据；

按照预设权益策略价值匹配规则，利用公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据进行匹配计算，确定对应的权益策略。

在第一方面的实施例中，根据商户私域运营数据，对用户数据进行计算，得到公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵，包括：

根据商品元数据和商品适用权益元数据，按照预设多个维度，对公域用户数据进行计算，生成公域商品权益因子矩阵；

根据商品元数据和商品适用权益元数据，按照预设多个维度，对私域用户数据进行计算，生成私域商品权益因子矩阵；

其中，每个公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵中，均包括多个权益因子矩阵，每个权益因子矩阵对应一个维度。

在第一方面的实施例中，用户数据具有对应的用户群体标签；将公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵分别输入预设价值模型，得到对应的公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据，包括：

将公域商品权益因子矩阵中的多个权益因子矩阵相乘，生成公域因子矩阵；

将私域商品权益因子矩阵中的多个权益因子矩阵相乘，生成私域因子矩阵；

配置公域因子矩阵和私域因子矩阵的证据权重；

将公域因子矩阵和对应证据权重，关联用户群体标签，输入预设价值模型，得到公域商品权益价值数据；

将私域因子矩阵和对应证据权重，关联用户群体标签，输入预设价值模型，得到私域商品权益价值数据。