[发明专利]一种基于层次分析法的供电模式确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210334603.X 申请日: 2022-03-31
公开(公告)号: CN114611999A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 黄杨珏;姚瑶;陈鹏;金杨;朱远哲;汪进锋;吕鸿;朱家华;刘文晖;王志华;罗威;谢志文;尹海庆;李歆蔚 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 层次 分析 供电 模式 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于层次分析法的供电模式确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取关于供电模式的评估体系信息,所述评估体系信息包括多个评估指标;

根据层次分析法构建每个所述评估指标对应的指标矩阵,并计算每个所述指标矩阵对应的矩阵权重值;

按照所述矩阵权重值分别计算不同供电模式对应的供电得分值,得到多个供电得分值;

从所述多个供电得分值中筛选数值最大的供电得分值,并确定数值最大的供电得分值对应的供电模式为目标供电模式。

2.根据权利要求1所述的基于层次分析法的供电模式确定方法,其特征在于,所述按照所述矩阵权重值分别计算不同供电模式对应的供电得分值,包括:

从多个所述指标矩阵中筛选具一致性的目标矩阵,得到若干个目标矩阵;

按照若干个所述目标矩阵对应的矩阵权重值,分别计算不同供电模式的得分值。

3.根据权利要求2所述的基于层次分析法的供电模式确定方法,其特征在于,所述从多个所述指标矩阵中筛选具一致性的目标矩阵,包括:

计算每个所述指标矩阵的一致性指标值,以及查找每个所述指标矩阵的平均随机指标值;

利用所述一致性指标值和所述平均随机指标值计算所述指标矩阵对应的一致性比例值,得到多个一致性比例值;

从所述多个一致性比例值中筛选小于预设比例值的目标比例值,以所述目标比例值对应的指标矩阵为目标矩阵。

4.根据权利要求1所述的基于层次分析法的供电模式确定方法,其特征在于,所述根据层次分析法构建每个所述评估指标对应的指标矩阵,包括:

获取所述多个评估指标的层级支配关系,基于所述层级支配关系将所述多个评估指标构建成递阶层次结构,所述递阶层次结构由若干个递阶层从上至下组成,每个所述递阶层包含若干个评估指标;

获取与所述递阶层相邻的临近递阶层;

比较所述递阶层和所述临近递阶层所包含的若干个评估指标,得到每个所述评估指标对应的指标矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于层次分析法的供电模式确定方法,其特征在于,所述比较所述递阶层和所述临近递阶层所包含的若干个评估指标,得到每个所述评估指标对应的指标矩阵,包括:

根据所述递阶层和所述临近递阶层的层级关系,分别划分为上递阶层和下递阶层;

以所述上递阶层所包含的评估指标为比较准则,以所述下递阶层所包含的评估指标为比较元素,判断所述比较准则与所述比较元素是否存在定量联系;

若所述比较准则与所述比较元素存在定量联系,则比较所述比较准则与所述比较元素,得到指标矩阵;

若所述比较准则与所述比较元素不存在定量联系,则按照预设的赋值表给每个所述元素标度元素赋值,并在每个所述元素赋值均满足标度要求时,比较所述比较准则与所述比较元素,得到指标矩阵。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于层次分析法的供电模式确定方法,其特征在于,所述计算每个所述指标矩阵对应的矩阵权重值,包括:

对所述指标矩阵的每一列的元素作归一化处理,得到归一化矩阵;

将每个所述归一化矩阵按行相加并转换成向量,得到相加向量;

对所述相加向量进行归一化处理得到矩阵权重值。

7.根据权利要求1-5任意一项所述的基于层次分析法的供电模式确定方法,其特征在于,所述计算每个所述指标矩阵对应的矩阵权重值,包括:

计算所述指标矩阵每一行的元素的乘积,得到元素乘积值;

求所述元素乘积值的r次方根并转换成向量,得到乘积向量;

对所述乘积向量进行正规化得到矩阵权重值。

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