[发明专利]基于瑞利散射光谱非相似性的分布式扰动传感和解调方法有效

专利信息
申请号: 202210334748.X 申请日: 2022-03-31
公开(公告)号: CN114674352B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 丁振扬;张腾;刘铁根;刘琨;江俊峰;王晨欢;花培栋 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G01D5/353 分类号: G01D5/353
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 瑞利散射 光谱 相似性 分布式 扰动 传感 解调 方法
【权利要求书】:

1.一种基于瑞利散射光谱非相似性的分布式扰动传感和解调方法,包括下列步骤:

第一步,在待测光纤上没有施加扰动时,利用光频域反射系统测量得到一组波长域拍频信号,作为参考信号Sr;施加扰动后,利用光频域反射系统测量得到一组波长域拍频信号,作为测量信号Sm;

第二步,利用去斜滤波对Sr进行非线性相位补偿得到线性拍频信号RS,即为参考光谱;利用去斜滤波对Sm进行非线性相位补偿得到线性拍频信号MS,即为测量光谱;

第三步,利用快速傅里叶变换将RS从波长域转换到距离域,得到距离域信号Rr;利用快速傅里叶变换将MS从波长域转换到距离域,得到距离域信号Rm

第四步,利用大小为N的滑动窗对Rr进行分段得到Rri;利用滑动窗对Rm进行分段得到Rmi,其中i∈[1,M],M为段数,N和M之间满足M=采样点数/N;

第五步,利用快速逆傅里叶变换将Rri反变换回波长域,转换为局部参考瑞利散射光谱,记为LRSi=(lrs1,lrs2,…,lrsN);利用快速逆傅里叶变换将Rmi反变换回波长域,转换为局部测量瑞利散射光谱,记为LMSi=(lms1,lms2,…,lmsN);

第六步,利用小波去噪对LRSi进行降噪得到DLRSi=(dlrs1,dlrs2,…,dlrsN);

利用小波去噪对LMSi进行降噪得到DLMSi=(dlms1,dlms2,…,dlmsN);

第七步,利用相对欧氏距离衡量DLRSi和DLMSi的非相似度,相对欧氏距离公式为

相对欧氏距离值越大说明DLRSi和DLMSi之间的非相似度越大,相似度越小;

第八步,M段信号均完成第五-七步处理后,得到相对欧氏距离随滑动窗位置的变化曲线,记为曲线A,横坐标为窗i,纵坐标为相对欧式距离(RED);再对曲线A进行归一化,得到相对欧氏距离归一化曲线,记为曲线B,横坐标为窗i,纵坐标为归一化相对欧氏距离(NRED);

第九步,对曲线B进行低通滤波,滤除毛刺,得到相对欧氏距离归一化曲线的骨架,记为曲线C,横坐标为窗i,纵坐标为低通滤波后归一化相对欧氏距离(LNRED),C曲线上数据点为LNRED(i);

第十步,在曲线C上定位扰动点;曲线C上判断扰动点的条件有如下三点:(1)选取LNRED(i)值不小于阈值a1即满足LNRED(i)≥a1的所有数据点,阈值a1的选取需要避免出现误报的情况;(2)将一段连续的满足前后点LNRED(i)差值不小于阈值a2即满足LNRED(i)-LNRED(i-1)≥a2的数据点归为一组,分组进行处理,阈值a2的选取需要避免出现漏报和误报的情况;(3)在某一组数据点中,将该组数据第一点横坐标记为x,该组数据最后一点横坐标记为y,若同时满足LNRED(y)-LNRED(x)≥a3,LNRED(y)-max[LNRED(i)]≥a4,i<x两个条件,则x点即可确定为扰动点;阈值a3、a4的选取需要避免出现漏报和误报的情况;

第十一步,将曲线C横坐标i转换为距离z即可实现扰动点的定位,距离z满足

其中,L为待测光纤总长度。

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