[发明专利]一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户发布的直播短视频，并采用目标检测方法检测并提取直播短视频中的初始核心数据图像；

对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像；

采用显著性检测方法对加强图像进行筛选，以得到显著图像；

对显著图像进行图像熵计算，以得到并根据对应的图像熵值确定目标核心数据图像；

采用OCR识别方法对目标核心数据图像进行识别，以得到核心信息；

将用户发布的直播短视频和对应的核心信息上传至区块链中进行存储；

获取对应直播短视频的新发布信息，并将对应直播短视频的新发布信息与区块链中的对应的直播短视频的核心信息进行对比，生成对比信息；

根据对比信息生成篡改识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像的方法包括以下步骤：

利用最小二乘滤波器对初始核心数据图像进行过滤，以得到过滤图像；

将过滤图像进行尺度划分，以得到多个尺度过滤图像；

将各个尺度过滤图像进行减除计算，以得到并根据显著轮廓细节信息生成加强图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述采用显著性检测方法对加强图像进行筛选，以得到显著图像的方法包括以下步骤：

采用EGNet模型对加强图像进行显著性检测，筛选得到显著图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述对显著图像进行图像熵计算的方法包括以下步骤：

计算显著图像中每个像素点的灰度值；

基于每个像素点的灰度值计算各个灰度在显著图像中出现的概率，以得到灰度概率值；

根据灰度概率值计算显著图像的熵值。

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述根据灰度概率值计算显著图像的熵值的方法包括以下步骤：

根据灰度概率值采用公式计算潜在待盖章区域的熵值。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，所述根据对比信息生成篡改识别结果的方法包括以下步骤：

判断对比信息中的发布人对比结果是否为相同，如果是，则生成安全发布信息；如果否，则生成异常篡改识别结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取并上传对应直播短视频的视频观看者的记录信息至区块链中进行存储。

8.一种基于区块链的直播短视频大数据篡改识别系统，其特征在于，包括视频提取模块、加强处理模块、显著检测模块、熵值计算模块、核心识别模块、区块链存储模块、信息对比模块以及篡改识别模块，其中：

视频提取模块，用于获取用户发布的直播短视频，并采用目标检测方法检测并提取直播短视频中的初始核心数据图像；

加强处理模块，用于对初始核心数据图像进行图像多尺度加强处理，以得到加强图像；

显著检测模块，用于采用显著性检测方法对加强图像进行筛选，以得到显著图像；

熵值计算模块，用于对显著图像进行图像熵计算，以得到并根据对应的图像熵值确定目标核心数据图像；

核心识别模块，用于采用OCR识别方法对目标核心数据图像进行识别，以得到核心信息；

区块链存储模块，用于将用户发布的直播短视频和对应的核心信息上传至区块链中进行存储；

信息对比模块，用于获取对应直播短视频的新发布信息，并将对应直播短视频的新发布信息与区块链中的对应的直播短视频的核心信息进行对比，生成对比信息；

篡改识别模块，用于根据对比信息生成篡改识别结果。