[发明专利]一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法

权利要求书

1.一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，其特征在于，包括：

获取前期光学遥感影像和前期SAR遥感图像对，以及后期光学遥感影像和后期SAR遥感图像对，其中，前期与后期分别为需要检测的机场净空保护区建筑变化的时间段的开始时间与结束时间；

基于所述前期光学遥感影像，获取前期形态学建筑指数与前期形态学阴影指数，基于所述后期光学遥感影像获取后期形态学建筑指数与后期形态学阴影指数；

基于所述前期SAR遥感图像对与所述后期SAR遥感图像对，获取高程信息，基于前期SAR遥感图像和后期SAR遥感图像来获取影像失相干指数；

基于所述高程信息对所述前期形态学建筑指数、后期形态学建筑指数、前期形态学阴影指数、后期形态学阴影指数进行投影差改正；

构建决策森林；

将改正后的所述前期形态学建筑指数、前期形态学阴影指数、后期形态学建筑指数、后期形态学阴影指数以及影像失相干指数输入所述决策森林中，获得建筑变化的识别信息。

2.根据权利要求1所述的机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，其特征在于，获取前期形态学建筑指数的步骤包括：

对所述前期光学遥感影像进行多尺度分割；

获取分割后的所述前期光学遥感影像中每个像素在各波段亮度的最大值，作为分割后的所述前期光学遥感影像中的影像亮度值；

基于所述影像亮度值对分割后的所述前期光学遥感影像进行白帽变换；

基于白帽变换的结果，获得所述前期形态学建筑指数。

3.根据权利要求1所述的机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，其特征在于，获取后期形态学建筑指数的步骤包括：

对所述后期光学遥感影像进行多尺度分割；

获取分割后的所述后期光学遥感影像中每个像素在各波段亮度的最大值，作为分割后的所述后期光学遥感影像中的影像亮度值；

基于所述影像亮度值对分割后的所述后期光学遥感影像进行白帽变换；

基于白帽变换的结果，获得所述后期形态学建筑指数。

4.根据权利要求1所述的机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，其特征在于，获取前期形态学阴影指数的步骤包括：

对所述前期光学遥感影像进行多尺度分割；

获取分割后的所述前期光学遥感影像中每个像素在各波段亮度的最大值，作为分割后的所述前期光学遥感影像中的影像亮度值；

基于所述影像亮度值对分割后的所述前期光学遥感影像进行黑帽变换；

基于黑帽变换的结果，获得所述前期形态学阴影指数。

5.根据权利要求1所述的机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，其特征在于，获取后期形态学阴影指数的步骤包括：

对所述后期光学遥感影像进行多尺度分割；

获取分割后的所述后期光学遥感影像中每个像素在各波段亮度的最大值，作为分割后的所述后期光学遥感影像中的影像亮度值；

基于所述影像亮度值对分割后的所述后期光学遥感影像进行黑帽变换；

基于黑帽变换的结果，获得所述后期形态学阴影指数。

6.根据权利要求1所述的机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，其特征在于，所述高程信息包括前期高程信息与后期高程信息：

对所述前期SAR遥感图像对进行干涉处理，获取所述前期高程信息；

对所述后期SAR遥感图像对进行干涉处理，获取所述后期高程信息。

7.根据权利要求1所述的机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，其特征在于，所述建筑变化的识别信息为：新增建筑物与减少建筑物。

8.根据权利要求7所述的机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，其特征在于，所述新增建筑物与减少建筑物判断条件为：

(1)判断所述影像失相干指数是否小于相干阈值，若满足，则进行下一步；

(2)分别对投影差改正后的前期、后期形态学阴影指数与阴影指数阈值进行比较，若前期形态学阴影指数大于阴影指数阈值，则提取前期的阴影区域，若后期形态学阴影指数大于阴影指数阈值，则提取后期的阴影区域；

(3)分别对投影差改正后的前期形态学建筑指数和阴影指数、后期形态学建筑指数和阴影指数采用双重滤波法进行建筑物识别提取；

(4)若前期识别为非建筑物，后期识别为建筑物，则归类至新增建筑物；若前期识别为建筑物，后期识别为非建筑物，则归类至减少建筑物；

(5)若前期识别为建筑物，后期识别建筑物，则根据前期高程信息、后期高程信息进行对比，若高程增加，则归类至新增建筑物；若高程减小，则归类至减少建筑物。