[发明专利]一种人脸肤色单值风格化的方法

说明书

本发明公开了一种人脸肤色单值风格化的方法，包括以下步骤：S1、转换得到HSV图像，转换得到参考HSV值；S2、统计H值并取中位数，与参考HSV值中H值相减，得到H调整点；S3、获取S、V调整点；S4、设定H、S、V调整线；S5、应用H、S、V调整线进行调整，得到HSV调整图像；S6、转换成RGB图像，设定RGB调整线；S7、应用RGB调整线调色，再对调整后图像I进行修正，从而完成人脸肤色单值风格化。通过以上步骤，在调色过程中只需要根据设定的参考RGB值这个单值就能够实现对人脸肤色的调节，且即使对高分辨率图片进行人脸肤色的调节，也不会损坏图像质量，能够更好地适应目前人们对人脸肤色调节的需要。

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种人脸肤色单值风格化的方法。

背景技术

在图像处理领域，经常需要对人脸的肤色进行调节，以适应不同场景下人脸调节的需要。而目前的人脸肤色调节方法中，一种是基于配对的深度学习算法，这种方法需要提供配对的图片，让模型拟合图到图的转换，但是配对的图片一般获取较为困难，无形中提升了调节的难度；另一种是基于非配对的深度学习算法，这种方法在源域和目标域之间，无须建立训练数据间一对一的映射，但是这种方法在处理高分辨率(例如1080P、2K、4K)图片时依旧会损坏图像质量，且耗时、耗计算机资源，因此需要进一步进行改进。

发明内容

本发明针对现有方法在处理人像图片时需要有配对的图片进行训练，即使采用无需配对图片的方法进行处理，其在处理高分辨率(例如1080P、2K、4K)图片时也会损坏图像质量，耗时、耗计算机资源等缺陷，提供了新的一种人脸肤色单值风格化的方法。

为了解决上述技术问题，本发明通过以下技术方案实现：

一种人脸肤色单值风格化的方法，包括以下步骤：

S1、获取原始图像O，然后设定参考RGB值，将所述原始图像O从RGB颜色模型转换成HSV颜色模型，从而得到HSV图像，将所述参考RGB值转换到HSV颜色模型从而得到参考HSV值；

S2、统计HSV图像中对应人脸皮肤区域G的所有H值并取其中位数，与参考HSV值中的H值相减，得到H调整线调整的幅度即H调整点；

S3、重复步骤S2并将步骤S2中的H值分别替换为S值、V值从而获取S调整点、V调整点；

S4、根据H调整点、S调整点、V调整点分别设定H调整线、S调整线、V调整线，其中H调整线通过一阶插值的方式确定，S调整线、V调整线通过二阶插值的方式确定；

S5、对HSV图像中的H通道、S通道、V通道分别应用H调整线、S调整线、V调整线进行调整，得到HSV调整图像；

S6、将HSV调整图像转换成RGB图像，为所述RGB图像设定RGB调整线，所述RGB调整线通过对预设的调整点Pn进行二阶插值的方式确定；

S7、对RGB图像的R通道、G通道、B通道统一应用所述RGB调整线进行调色，得到调整后图像I，再对调整后图像I进行修正，得到最终图像，从而完成人脸肤色单值风格化。

步骤S1通过将原始图像O转换到HSV颜色模型，可以从RGB颜色模型中分离色调、饱和度、明度，这些特征对于人眼可解释性较强，调整起来针对性强，能够一步到位，提升调整效率。

步骤S2-S3中，取中位数的好处是不容易受极值影响，因为在获取人脸皮肤区域G时必然存在误差，如果人脸皮肤区域G中包含头发区域或眼睛区域的像素，则通过选择中位数能够将头发区域或眼睛区域的像素进行过滤，从而准确地取到皮肤的色彩值。