[发明专利]一种基于学术大数据的图书出版选题系统

说明书

本发明公开了一种基于学术大数据的图书出版选题系统，包括用户设定模块，对用户所属出版单位、使用权限与使用时限进行设定；学科设定模块，用户对自己感兴趣的学科进行个性化设定；选题推荐模块，根据用户学科的设定，进行热点主题的推荐；选题设定模块，用户设定选题主题，提交后，系统生成选题评价报告和作者推荐；选题评价模块，用于对用户选定或设定的选题进行选题评价，并提供选题评价报告；作者推荐模块，对用户选定或设定的选题，从核心作者库中抽取数据，进行学术核心作者推荐；热点挖掘模块，利用基于数据挖掘技术的学术热点分析方法，从海量学术文献中挖掘热点选题；作者挖掘模块，利用基于数据统计技术的核心作者选取方法，从海量学术文献中选取选题方向的核心作者。

技术领域

本发明涉及图书出版选题技术领域，尤其涉及一种基于学术大数据的图书出版选题系统。

背景技术

选题策划是图书出版最重要的一个阶段，直接关系到出版项目最终的经济效益和社会效益，因此，在出版社，选题策划工作一直是社内最为重视的环节，一个选题经过责任编辑、编辑室主任、选题会等重重把关，才能实现项目立项。

图书选题策划是一个庞杂而又繁复的工作,相关信息的收集和统计是图书选题策划的基石，图书选题策划前期需做市场调查收集大量信息,图书选题策划中期需对信息进行科学分析从中确定选题,图书选题策划后期需对确定的选题进行合理策划,选择恰当的切入点来展开选题。

在传统的图书选题策划中，尤其是学术类图书，策划编辑往往会采集一定范围内的信息，再加上自身经验，方式比较单一，且带有极强的主观性，这使得图书选题方向性往往存在较大偏差。

现有选题推荐系统很少，数据来源基本依赖于出版社自有的图书销售数据，以及网络舆情数据，通过对销售数据和舆情数据的分析，为策划编辑推荐图书选题目标。对作者的推荐，几乎没有，即使有，也仅限在图书市场上的同类畅销书作者。

专利公布号为CN107103038A，名称为“一种基于大数据的选题策划系统”发明专利申请，公开的内容包括数据采集单元,采集图书选题策划的相关数据,所述相关数据包括微信公众号平台获取的数据、出版社业务系统提供的数据、数据管理员录入的数据和第三方交易平台获取的数据；数据处理与存储单元，对采集后的数据按照数据时效性要求的高低分为实时业务数据源和基础数据源,存储在基于hadoop的出版社分布式数据库中,并上传到数据集市；分析预测单元,包括统计分析平台；所述统计分析平台对数据集市提供的数据进行全面的分析与预测,为出版社制定、修改选题策划提供重要参考与依据。

专利公布号为CN105183718A，名称为“一种用于出版行业的热点选题获取方法及其系统”的发明专利，公开的内容包括S1：从素材中心获取热点信息,分析生成第一候选热点选题；S2：根据不同的出版单位的出版方向和关注规则对第一候选热点选题进行筛选,得到适合该出版单位的目标热点选题；S3：将得到的目标热点选题推送至相应出版单位的媒体终端。

上述技术存在以下问题：

问题一：现有技术是基于以往历史数据，而图书从选题到出版，所需时间平均在6个月左右，等图书出版出来，市场在这么长时间上很可能已经完成了热点转换，所以，这种推荐方式因无法掌握热点发展趋势，而变得使用价值有限。

问题二：无新作者挖掘能力，仅能提供现有图书作者的销售数据分析，但现有畅销书作者大多有固定合作出版机构，所以，对现有作者的推荐促成新合作的成功性较低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于学术大数据的图书出版选题系统。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种基于学术大数据的图书出版选题系统，包括：

用户设定模块，用于对用户所属出版单位、使用权限与使用时限进行设定；