[发明专利]一种自动识别补充数据的方法

权利要求书

1.一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，包括步骤

获取整体道路中的多组基本路况信息数据；

获取地理位置数据，基于地理位置数据对整体道路进行分段，并将采集到的基本路况信息数据对应到每一分段道路上；

基于收集的多组基本路况信息数据进行自动识别和修正处理；

基于基本路况信息数据的评分，分析各路段的路况，并补充输出各个路段单独的补充分析数据和整体道路综合的补充分析数据

统计各路段路况输出单独的补充数据和整体道路综合的补充数据，补充输出养护管理评价和科学的养护决策。

2.根据权利要求1所述的一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，所述基于收集的多组基本路况信息数据进行自动识别和修正处理中，包括步骤：

基于莱依达法则对获取的多组基本路况信息数据中的错误数据进行识别；

利用检测值组中的均值替换识别到的异常值，并输出检测值组的平均值。

3.根据权利要求2所述的一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，所述基于莱依达法则对获取的多组基本路况信息数据中的错误数据进行识别中，采集关于一组检测值，由小到大排列为L₁,L₂…L_n,L_n+1；其互差值为Δ₁＝L₂-L₁，Δ₂＝L₃-L₂，…，Δ_n-1＝L_n-L_n-1，Δ_n＝L_n+1-L_n。当Δ_n-1取得最大值时，即认为出现数据跳跃点，此时取前n项作为一组观测值，此时前n项均值各点检测值改正数为标准差根据莱依达法则，若检测值与平均值之差大于标准偏差的三倍应予以剔除。

4.根据权利要求3所述的一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，基于基本路况信息数据的评分，分析各路段的路况，并补充输出各个路段单独的补充分析数据和整体道路综合的补充分析数据，包括步骤：

按照国家标准对各个路段中修正后的各项基本路况信息数据进行评分；

基于基本路况信息数据的评分，对路况进行单独数据分析补充；

基于基本路况信息数据的评分，对路况进行综合数据分析补充。

5.根据权利要求4所述的一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，

所述基于基本路况信息数据的评分，对路况进行单独数据分析补充中，输出基于单独数据的相对应的提示数据。

6.根据权利要求5所述的一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，所述基于单独数据的相对应的提示数据包括文字提示数据以及颜色标志提示数据。

7.根据权利要求6所述的一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，所述基于基本路况信息数据的评分，对路况进行综合数据分析补充中，根据各项基本路况信息数据的重要性，给予各项基本路况信息数据不同的比例系数，获取各项基本路况信息数据的总评分，并根据各项基本路况信息数据的总评分，输出基于综合数据的相对应的提示数据。

8.根据权利要求7所述的一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，所述基于综合数据的相对应的提示数据包括文字提示数据。

9.根据权利要求1所述的一种自动识别补充数据的方法，其特征在于，还包括步骤：编制检测报告，并将检测结果统一归档。