[发明专利]资源推荐信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210339364.7 申请日: 2022-04-01
公开(公告)号: CN114707510A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 陈智;张涛 申请(专利权)人: 深圳市普渡科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 张美君
地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 资源 推荐 信息 推送 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种资源推荐信息推送方法,其特征在于,所述资源推荐信息推送方法包括:

采集终端与目标用户的交互信息;所述交互信息包括所述目标用户的意向资源信息;

对所述意向资源信息进行命名实体提取,得到资源实体;

将所述资源实体输入向量转换模型,得到资源实体向量;

基于所述资源实体和所述资源实体向量,从资源知识图谱中匹配出目标资源;其中,所述资源知识图谱用于表征不同资源样本实体之间的相关性;

依据所述目标资源生成资源推荐信息,并将所述资源推荐信息推送给所述目标用户。

2.如权利要求1所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,所述对所述意向资源信息进行命名实体提取,得到资源实体,包括:

若所述交互信息为交互音频信息,则将所述交互音频信息转换为交互文本信息;所述交互文本信息包括意向资源文本信息;

对所述意向资源文本信息进行命名实体提取,得到所述资源实体。

3.如权利要求1所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,在所述将所述资源实体输入向量转换模型,得到资源实体向量的步骤之前,还包括:

获取不同应用场景的训练语料;所述训练语料包括至少一个资源数据;

基于所述训练语料,对初始向量转换模型进行训练直至收敛,得到向量转换模型。

4.如权利要求1所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,所述将所述资源实体输入向量转换模型,得到资源实体向量,包括:

对所述资源实体进行分词处理,得到分词后的资源实体;

将所述分词后的资源实体输入至所述向量转换模型,得到资源实体向量。

5.如权利要求1所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,在所述基于所述资源实体和所述资源实体向量,从资源知识图谱中匹配出目标资源的步骤之前,还包括:

采集不同应用场景的资源样本集合;

对所述资源样本集合进行命名实体提取,得到资源样本实体集合;所述资源样本实体集合包括至少一个资源样本实体;

对每个所述资源样本实体进行向量转换,得到资源样本向量集合;

计算所述资源样本向量集合中,不同资源样本向量之间的距离值;

基于所述资源样本实体和所述距离值,构建资源知识图谱。

6.如权利要求1-5任一项所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,所述基于所述资源实体和所述资源实体向量,从资源知识图谱中匹配出目标资源,包括:

从所述资源知识图谱中匹配出第一目标资源;所述第一目标资源对应的资源样本实体与所述资源实体一致;

若没有匹配到所述第一目标资源,则根据所述不同资源样本实体之间的相关性及所述资源实体向量,从所述资源知识图谱中匹配出第二目标资源;

将所述第一目标资源和/或第二目标资源作为所述目标资源。

7.一种资源推荐信息推送装置,其特征在于,所述资源推荐信息推送装置包括:

采集模块:用于采集终端与目标用户的交互信息;所述交互信息包括所述目标用户的意向资源信息;

提取模块:用于对所述意向资源信息进行命名实体提取,得到资源实体;

转换模块:用于将所述资源实体输入向量转换模型,得到资源实体向量;

匹配模块:用于基于所述资源实体和所述资源实体向量,从资源知识图谱中匹配出目标资源;其中,所述资源知识图谱用于表征不同资源样本实体之间的相关性;

推荐模块:用于依据所述目标资源生成资源推荐信息,并将所述资源推荐信息推送给所述目标用户。

8.如权利要求7所述的资源推荐信息推送装置,其特征在于,所述提取模块包括:

转换子模块:用于若所述交互信息为交互音频信息,则将所述交互音频信息转换为交互文本信息;所述交互文本信息包括意向资源文本信息;

提取子模块:用于对所述意向资源文本信息进行命名实体提取,得到资源实体。

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