[发明专利]资源推荐信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202210339364.7 | 申请日: | 2022-04-01 |
公开(公告)号: | CN114707510A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 陈智;张涛 | 申请(专利权)人: | 深圳市普渡科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 张美君 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 推荐 信息 推送 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种资源推荐信息推送方法,其特征在于,所述资源推荐信息推送方法包括:
采集终端与目标用户的交互信息;所述交互信息包括所述目标用户的意向资源信息;
对所述意向资源信息进行命名实体提取,得到资源实体;
将所述资源实体输入向量转换模型,得到资源实体向量;
基于所述资源实体和所述资源实体向量,从资源知识图谱中匹配出目标资源;其中,所述资源知识图谱用于表征不同资源样本实体之间的相关性;
依据所述目标资源生成资源推荐信息,并将所述资源推荐信息推送给所述目标用户。
2.如权利要求1所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,所述对所述意向资源信息进行命名实体提取,得到资源实体,包括:
若所述交互信息为交互音频信息,则将所述交互音频信息转换为交互文本信息;所述交互文本信息包括意向资源文本信息;
对所述意向资源文本信息进行命名实体提取,得到所述资源实体。
3.如权利要求1所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,在所述将所述资源实体输入向量转换模型,得到资源实体向量的步骤之前,还包括:
获取不同应用场景的训练语料;所述训练语料包括至少一个资源数据;
基于所述训练语料,对初始向量转换模型进行训练直至收敛,得到向量转换模型。
4.如权利要求1所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,所述将所述资源实体输入向量转换模型,得到资源实体向量,包括:
对所述资源实体进行分词处理,得到分词后的资源实体;
将所述分词后的资源实体输入至所述向量转换模型,得到资源实体向量。
5.如权利要求1所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,在所述基于所述资源实体和所述资源实体向量,从资源知识图谱中匹配出目标资源的步骤之前,还包括:
采集不同应用场景的资源样本集合;
对所述资源样本集合进行命名实体提取,得到资源样本实体集合;所述资源样本实体集合包括至少一个资源样本实体;
对每个所述资源样本实体进行向量转换,得到资源样本向量集合;
计算所述资源样本向量集合中,不同资源样本向量之间的距离值;
基于所述资源样本实体和所述距离值,构建资源知识图谱。
6.如权利要求1-5任一项所述的资源推荐信息推送方法,其特征在于,所述基于所述资源实体和所述资源实体向量,从资源知识图谱中匹配出目标资源,包括:
从所述资源知识图谱中匹配出第一目标资源;所述第一目标资源对应的资源样本实体与所述资源实体一致;
若没有匹配到所述第一目标资源,则根据所述不同资源样本实体之间的相关性及所述资源实体向量,从所述资源知识图谱中匹配出第二目标资源;
将所述第一目标资源和/或第二目标资源作为所述目标资源。
7.一种资源推荐信息推送装置,其特征在于,所述资源推荐信息推送装置包括:
采集模块:用于采集终端与目标用户的交互信息;所述交互信息包括所述目标用户的意向资源信息;
提取模块:用于对所述意向资源信息进行命名实体提取,得到资源实体;
转换模块:用于将所述资源实体输入向量转换模型,得到资源实体向量;
匹配模块:用于基于所述资源实体和所述资源实体向量,从资源知识图谱中匹配出目标资源;其中,所述资源知识图谱用于表征不同资源样本实体之间的相关性;
推荐模块:用于依据所述目标资源生成资源推荐信息,并将所述资源推荐信息推送给所述目标用户。
8.如权利要求7所述的资源推荐信息推送装置,其特征在于,所述提取模块包括:
转换子模块:用于若所述交互信息为交互音频信息,则将所述交互音频信息转换为交互文本信息;所述交互文本信息包括意向资源文本信息;
提取子模块:用于对所述意向资源文本信息进行命名实体提取,得到资源实体。
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