[发明专利]一种基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法有效

专利信息
申请号: 202210339987.4 申请日: 2022-04-02
公开(公告)号: CN114494082B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 袁俊江 申请(专利权)人: 成都理工大学工程技术学院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13;G06V10/764;G06K9/62;H04N19/154;H04N19/70
代理公司: 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 代理人: 张小娟
地址: 614000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 影像 地图 瓦片 处理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、通过GIS平台进行影像图配图,得到瓦片图;

S2、根据瓦片图进行量化打分,从而对瓦片图进行分类;

S3、将分类的瓦片图进行不同程度的高比压缩,得到最终的瓦片图。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:

通过GIS平台生成瓦片图,所述瓦片图的大小设置为2048×2048,并将所述瓦片图以离散形式储存。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下分步骤:

S21、将瓦片图进行去噪处理,并转换为灰度图;

S22、设置灰度阈值,并计算灰度图的灰度均值;

S23、判断灰度均值是否大于灰度阈值,若是,则令中间系数a=1,并进入步骤S24,否则令中间系数a=0,并跳转步骤S25;

S24、通过识别算法提取灰度图,计算灰度图中所有提取物的复杂度,进而确定灰度图的复杂系数;

S25、根据复杂系数或中间系数对灰度图进行量化评分,并将得分相同灰度图对应的瓦片图分为一类。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法,其特征在于,所述步骤S22中,计算灰度图的灰度均值表达式具体为:

式中,为灰度图ij列的像素位置,m为灰度图的总行数,n为灰度图的总列数,为灰度图位置上的灰度值。

5.根据权利要求3所述的基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法,其特征在于,所述步骤S24中,计算灰度图中所有提取物的复杂度表达式具体为:

式中,Fk为提取物k的复杂度,Pk为提取物k的周长,Sk为提取物k的面积。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法,其特征在于,所述步骤S24中,确定灰度图的复杂系数G的表达式具体为:

式中,为灰度图影响权值,为提取物t的有效数据,其中t=1,…,NN为提取物的总数,其计算公式具体为:

其中,Ft+q为提取物t+q的复杂度,Ft-q为提取物t-q的复杂度,Ft为提取物t的复杂度。

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