[发明专利]一种基于大数据的大健康智能管理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的大健康智能管理系统及方法，包括获取用户携带的智能设备的历史数据并建立用户数据库，所述智能管理系统设置监测周期；分析用户数据库中不同行为特征数据在监测周期的整体趋势指数；再分析用户自身数据的健康趋势指数，并将用户自身数据的健康趋势指数与所有用户的整体趋势指数进行比较；在对用户特征数据之间的相关性进行校验时，对构成特征数据的所有关联之间均存在相关性的用户以监测周期为时长的提醒，并在用户满足特征数据之间的相关性后再一次进行是否满足整体趋势指数的判断；当用户既满足相关性又满足整体趋势指数时，将监测时长由第一时长切换为第二时长，否则将持续以第一时长监测。

技术领域

本发明涉及大健康智能管理技术领域，具体为一种基于大数据的大健康智能管理系统及方法。

背景技术

现如今，智能设备是每个人必不可少的东西，智能设备记载着我们生活中各种各样的数据信息，包括能反应我们健康状态的数据信息；但同时如此繁多复杂的数据信息中，无法分辨出哪些数据是能够对我们身体状况进行判断的有用信息，在这些拥有智能设备记录数据的群体中，数据反应出的健康趋势又是怎样的，对应着趋势的发展我们自身的状况又是怎样的，如何利用成熟的数据去有效快速的分析自身的健康状况且对自身进行提醒调整是当下急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的大健康智能管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的大健康智能管理方法，包括以下步骤：

获取用户携带的智能设备的历史数据并建立用户数据库，智能设备连接智能管理系统，用户数据库用于存储不同用户携带的智能设备中有关各自用户行为特征的所有数据信息；智能管理系统设置监测周期；

分析用户数据库中不同行为特征数据在监测周期的整体趋势指数，行为特征数据包括智能设备运行状态的特征数据和智能设备非运行状态的特征数据；

基于所有用户的整体趋势指数，分析用户自身数据的健康趋势指数，并将用户自身数据的健康趋势指数与所有用户的整体趋势指数进行比较，当用户自身数据的健康趋势指数小于整体趋势指数时，对用户特征数据之间的关联进行校验并以第一时长进行监测，当用户自身数据的健康趋势指数大于等于整体趋势指数时，对用户进行第二时长的监测，且第一时长大于第二时长；

在对用户特征数据之间的相关性进行校验时，对构成特征数据的所有关联之间均存在相关性的用户进行以监测周期为时长的提醒，并在用户满足特征数据之间的相关性后再一次进行是否满足整体趋势指数的判断，当用户既满足相关性又满足整体趋势指数时，将监测时长由第一时长切换为第二时长，否则将持续以第一时长进行监测。

进一步的，分析用户数据库中不同行为特征数据在监测周期的整体趋势指数具体为：

获取用户数据库中非运行状态特征数据的时间长度占运行状态特征数据的时间长度的比例，并设该比例为q；

记录用户数据库中运行状态的特征数据包含的步数特征值，并计算用户在监测周期内的平均步数特征值b₀，以及每个用户在监测周期内的平均步数特征值B_i，i＝{1,2,...k}，i表示用户数据库中用户的个数，B_i表示第i个用户在监测周期内的平均步数特征值；将B_i记作一个运动步数集合{B_i}，选取运动步数集合{B_i}中的最大值Max{B_i}和最小值Min{B_i}，计算运行状态的特征数据中步数特征指数w＝[Max{B_i}-Min{B_i}]/[Max{B_i}-b₀]；