[发明专利]一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台

说明书

本申请提供的一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台，通过先获得数据中的在先设定样本的第一维护描述和衍生车辆工作状态测试集中的衍生样本的第一维护描述的第一关联情况，在确定第一关联情况之后才对已经采集的车辆工作状态测试集中和/或衍生车辆工作状态测试集中的剩余维护描述进行识别，以对已经采集的车辆工作状态测试集进行优化，即车辆工作状态测试集中与获得第一关联情况不相关的剩余维护描述可在执行获得第一关联情况之后识别，改善剩余维护描述不准确的问题，从而能够有效地提高车辆工作状态测试集的准确性，因此，能够降低车辆发生故障的可能性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台。

背景技术

数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。

现目前，数据处理应用到的技术越来越广泛，这样一来，能够有效地提高效率，降低人工成本。比如，以车辆测试为例，车辆测试的数据种类比较繁多(比如车辆刹车数据以及车辆发动机工作数据等)，通过人工进行分析，会消耗大量时间，并且还可能会出现数据分析不准确或者数据遗漏导致没有进行分析。因此，难以保障车辆工作状态测试集的准确性。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台。

第一方面，提供一种车辆测试数据处理方法，包括：识别已经采集的车辆工作状态测试集中在先设定样本的第一维护描述和衍生车辆工作状态测试集中衍生样本的第一维护描述；获得在先设定样本的第一维护描述与衍生样本的第一维护描述之间的第一关联情况；结合第一关联情况，通过衍生样本的第一维护描述优化已经采集的车辆工作状态测试集；其中，已经采集的车辆工作状态测试集中在先设定样本的剩余维护描述、衍生车辆工作状态测试集中衍生样本的剩余维护描述中的其中一种或多于一种，是在确定第一关联情况之后识别，以用于优化已经采集的车辆工作状态测试集。

可以理解的是，通过先获得数据中的在先设定样本的第一维护描述和衍生车辆工作状态测试集中的衍生样本的第一维护描述的第一关联情况，在确定第一关联情况之后才对已经采集的车辆工作状态测试集中和/或衍生车辆工作状态测试集中的剩余维护描述进行识别，以对已经采集的车辆工作状态测试集进行优化，即车辆工作状态测试集中与获得第一关联情况不相关的剩余维护描述可在执行获得第一关联情况之后识别，改善剩余维护描述不准确的问题，从而能够有效地提高车辆工作状态测试集的准确性，因此，能够降低车辆发生故障的可能性。

在一种独立实施的实施例中，在获得在先设定样本的第一维护描述与衍生样本的第一维护描述之间的第一关联情况之前，方法还包括：获得初始车辆工作状态测试集中的初始维护描述与已经采集的车辆工作状态测试集中在先设定样本的第一维护描述之间的第二关联情况；其中，衍生样本的第一维护描述是对初始车辆工作状态测试集中的初始维护描述进行特征挑选并结合对应特征挑选集中的初始维护描述确定的；检测出第二关联情况符合第一在先设定要求的初始维护描述和在先设定样本；通过检测出的初始维护描述优化已经采集的车辆工作状态测试集中相应在先设定样本的第一维护描述，并剔除衍生车辆工作状态测试集中与检测出的初始维护描述对应衍生样本的第一维护描述。

可以理解的是，通过在处理第一关联情况之前，先通过初始车辆工作状态测试集对已经采集的车辆工作状态测试集进行第一次优化，通过衍生车辆工作状态测试集与经过优化之后的已经采集的车辆工作状态测试集进行优化，提高了初始车辆工作状态测试集中初始维护描述能够加入已经采集的车辆工作状态测试集的可能性。

在一种独立实施的实施例中，在剔除衍生车辆工作状态测试集中与检测出的初始维护描述对应衍生样本的第一维护描述之后，方法还包括：标记剔除第一维护描述的衍生样本为待进行剔除的样本，以在后续识别衍生样本的第二维护描述之后剔除待进行剔除的样本的第二维护描述。