[发明专利]设备控制方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标设备当前的负载数据和多个指定器件的温度数据，所述负载数据包括帧间隔、CPU负载、GPU负载、DDR负载、CACHE频率、GPU带宽、GPU延迟、电池电流、每秒指令数中的多个；

基于所述负载数据得到所述目标设备的温度变化趋势；

基于所述温度变化趋势得到与所述目标设备的当前温度的差值；

基于所述差值与所述温度数据得到所述目标设备在预设时间后的预测温度；

基于所述目标设备在预设时间后的预测温度调整所述目标设备的运行参数，所述运行参数表征所述目标设备的硬件资源使用情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述负载数据得到所述目标设备的温度变化趋势，包括：

基于所述负载数据以及深度强化学习算法，得到所述目标设备的温度变化趋势类别；

基于所述温度变化趋势类别以及所述目标设备的预设温度变化区间，确定所述温度变化趋势，所述预设温度变化区间表征预设时间后的温度相对于当前温度的最大波动区间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述温度变化趋势对应有最大值和最小值，所述差值为所述最大值与所述最小值的平均值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述差值与所述温度数据得到所述预测温度，包括：

将所述温度数据输入预设温度函数中，以得到所述目标设备的当前温度；

基于所述差值与所述当前温度得到所述预测温度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设温度函数由多个所述目标设备的真实温度以及所述多个真实温度各自对应的所述指定器件的温度数据进行线性拟合得到，所述真实温度基于温度采集设备得到。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标设备当前的负载数据和多个指定器件的温度数据之前，还包括：

获取所述目标设备的设备标识；

基于所述设备标识确定所述目标设备的多个指定指定器件。

7.一种设备控制方法，其特征在于，应用于设备控制系统，所述设备控制系统包括目标设备和云平台，所述方法包括：

所述目标设备向所述云平台发送所述目标设备当前的负载数据和多个指定器件的温度数据，所述负载数据包括帧间隔、CPU负载、GPU负载、DDR负载、CACHE频率、GPU带宽、GPU延迟、电池电流、每秒指令数中的多个；

所述云平台基于所述负载数据得到所述目标设备的温度变化趋势；

所述云平台基于所述温度变化趋势得到与所述目标设备的当前温度的差值；基于所述差值与所述温度数据得到所述目标设备在预设时间后的预测温度；基于所述目标设备在预设时间后的预测温度，向所述目标设备发送参数调整指令，所述参数调整指令用于调整所述目标设备的运行参数，所述运行参数表征所述目标设备的硬件资源使用情况；

所述目标设备响应于所述云平台发送的参数调整指令，调整所述目标设备的运行参数。

8.一种设备控制装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取目标设备当前的负载数据和多个指定器件的温度数据，所述负载数据包括帧间隔、CPU负载、GPU负载、DDR负载、CACHE频率、GPU带宽、GPU延迟、电池电流、每秒指令数中的多个；

温度变化趋势获取单元，用于基于所述负载数据得到所述目标设备的温度变化趋势；

参数调整单元，用于基于所述温度变化趋势得到与所述目标设备的当前温度的差值；基于所述差值与所述温度数据得到所述目标设备在预设时间后的预测温度；基于所述目标设备在预设时间后的预测温度调整所述目标设备的运行参数，所述运行参数表征所述目标设备的硬件资源使用情况。