[发明专利]一种基于高精度ADC的血氧监测系统

权利要求书

1.一种基于高精度ADC的血氧监测系统，包括监测平台，其特征在于，所述监测平台通信连接有血氧采集模块、饱和分析模块、存储模块、匹配模块以及治疗推荐模块；

所述血氧采集模块用于通过AC/DC转换器对用户的血氧饱和度进行采集并将采集到的血氧饱和度发送至饱和分析模块；

饱和分析模块接收到血氧饱和度之后，通过血氧饱和度对用户的血氧饱和情况进行分析，通过病症分析模型对血氧浓度不合格的用户进行血氧曲线分析并进行特征判定；

匹配模块接收到匹配信号后对特征为病症的诊断用户进行用户匹配；

治疗推荐模块接收到就医信号后为诊断用户进行就诊医院推荐。

2.根据权利要求1所述的一种基于高精度ADC的血氧监测系统，其特征在于，饱和分析模块对用户的血氧饱和情况进行分析的具体过程包括：将接收到的血氧饱和度标记为XB，通过存储模块获取到血氧范围的最小值XYmin，将血氧饱和度XB与血氧范围的最小值XYmin进行比较：若XB小于等于XYmin，则判定用户血氧浓度不合格；若XB大于XYmin，则判定用户血氧浓度合格。

3.根据权利要求2所述的一种基于高精度ADC的血氧监测系统，其特征在于，病症分析模型对血氧浓度不合格的用户进行血氧曲线分析：将血氧浓度不合格的用户标记为诊断用户，获取诊断用户的历史血氧检测数据，将诊断用户的历史血氧检测次数标记为i，i=1，2，…，n，将每次检测的血氧饱和度的数值标记为XBi，将血氧饱和度XBi中最大的数值标记为血氧峰值XF，将血氧峰值CF与血氧范围的最小值XYmin进行比较：若血氧峰值CF小于等于血氧范围的最小值XYmin，则判定诊断用户为先天性用户，若血氧峰值CF大于血氧范围的最小值XYmin，则判定诊断用户为非先天性用户；针对非先天性用户进行特征分析：将用户历史检测的血氧饱和度XBi建立饱和集合｛XB1，XB2，…，XBn｝，对饱和集合进行方差计算并将得到的数值标记为偏离系数PL，通过存储模块获取到偏离阈值PLmin、PLmax，将偏离系数PL与偏离阈值PLmin、PLmax进行比较：

若PL≤PLmin，则判定诊断用户的特征为不规律；

若PLmin＜PL＜PLmax，则判定诊断用户的特征为病症；

若PL≥PLmax，则判定诊断用户的特征为病疾。

4.根据权利要求3所述的一种基于高精度ADC的血氧监测系统，其特征在于，针对特征为不规律的诊断用户，通过饱和分析模块向诊断用户的手机终端发送规律信号；

针对特征为病症的诊断用户，通过饱和分析模块向匹配模块发送匹配信号；

针对特征为病疾的诊断用户，通过饱和分析模块向治疗推荐模块发送就医信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于高精度ADC的血氧监测系统，其特征在于，用户匹配的过程包括：获取诊断用户的心率数据XL、氧分压数据YF以及肺活量数据FH，对诊断用户的心率数据XL、氧分压数据YF以及肺活量数据FH进行分析得到诊断用户的综合系数ZH；

对综合系数ZH进行比例换算得到综合范围的最大值ZHmax与最小值ZHmin，其中ZHmax=t1×ZH，t1为比例系数，1.15≤t1≤1.25，ZHmin=t2×ZH，t2为比例系数，0.75≤t2≤0.85；将存储模块中综合系数位于综合范围之内的所有用户标记为初筛用户，将血氧饱和度与诊断用户的血氧饱和度最接近的m个初筛用户标记为次筛用户，将次筛用户中恢复效率最高的用户标记为匹配用户，将匹配用户的治疗方案与诊断用户相匹配。

6.根据权利要求5所述的一种基于高精度ADC的血氧监测系统，其特征在于，诊断用户的心率数据获取过程包括：通过存储模块获取到心率范围的最大值与最小值，将心率范围的最大值与最小值进行求和取平均数得到心率标准值，将诊断用户心率检测的数值减去心率标准值并取其绝对值得到心率数据XL；

诊断用户的氧分压数据获取过程包括：通过存储模块获取到氧分压的最小阈值，将诊断用户氧分压检测的数值减去氧分压的最小阈值得到氧分压数据YF；

诊断用户的肺活量数据获取过程包括：通过存储模块获取到肺活量的最小阈值，将诊断用户肺活量检测的数值减去肺活量的最小阈值得到肺活量数据FH。