[发明专利]基于数字孪生技术的网络业务的实施实例的构建方法在审
申请号: | 202210345501.8 | 申请日: | 2022-03-31 |
公开(公告)号: | CN114710395A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 郭建超;王达;欧阳晔 | 申请(专利权)人: | 亚信科技(中国)有限公司 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;H04L41/0894;H04L41/14 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数字 孪生 技术 网络 业务 实施 实例 构建 方法 | ||
本申请实施例提供了一种基于数字孪生技术的网络业务的实施实例的构建方法,涉及数字孪生技术领域。该方法包括:获取目标网络业务的需求,生成需求对应的、应用于数字孪生网络的目标实践策略;获取预先存储的至少一个已实施的实施实例,分别确定各个已实践策略和所述目标实践策略之间的相似度,若所有相似度中的相似度最大值符合第一预设条件,则确定相似度最大值对应的已实践策略为参考实践策略,确定参考实践策略所在的已实施的实施实例为参考实施实例;对参考实施实例进行优化,得到目标网络业务对应的目标实施实例。本申请实施例在已实施的实施实例的基础上开发目标网络业务的目标实施实例,大大降低了开发目标实施实例的难度。
技术领域
本申请涉及数字孪生技术领域,具体而言,本申请涉及一种基于数字孪生技术的网络业务的实施实例的构建方法。
背景技术
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程,数字孪生是对真实物理环境的映射或模拟,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
数字孪生网络是以数字化方式创建物理网络实体的虚拟孪生体,且可与物理网络实体之间实时交互映射的网络系统。当前数字孪生在各行业的应用还处于探索阶段,从模型构建、模型组合配置产生的场景原子能力,往往都是基于真实物理对象等比例的个性化定制设计开发构建的。
通信网络业务的全生命周期可简要概括为规划、建设、运营、运维、优化、退网等阶段,各阶段服务的对象也显有不同,整个通信网络业务体系也非常庞大,面对错综复杂的业务体系,如果都用定制化的方式开发设计,那么每个网络业务对应的实施实例需要重新设计,开发工作量大、可移植性差、可扩展能力不足,以此构建的场景能力、资源利用率等都不能得到很好的控制。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于数字孪生技术的网络业务的实施实例的构建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,可以解决定制化开发涉及通信网络业务的方式复杂的问题。所述技术方案如下:
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种基于数字孪生技术的网络业务的实施实例的构建方法,该方法包括:
获取目标网络业务的需求,生成需求对应的、应用于数字孪生网络的目标实践策略;
获取预先存储的至少一个已实施的实施实例,已实施的实施实例为已实施于物理网络的、其他网络业务对应的实施实例,已实施的实施实例包括其对应的网络业务的已实践策略及实施信息;
分别确定各个已实践策略和目标实践策略之间的相似度,若所有相似度中的相似度最大值符合第一预设条件,则确定相似度最大值对应的已实践策略为参考实践策略,确定参考实践策略所在的已实施的实施实例为参考实施实例;
对参考实施实例进行优化,得到目标网络业务对应的目标实施实例。
在一个可能的实现方式中,生成需求对应的、应用于数字孪生网络的目标实践策略,包括:
抽取需求中的关键信息;基于预设的知识解析关键信息生成目标网络业务需求对应的、应用于数字孪生网络的目标实践策略;知识包括预设的定理、公理、常识、事实、或专家经验转化的算法。
在一个可能的实现方式中,分别确定各个已实践策略和目标实践策略之间的相似度之后,包括:
若所有相似度中的相似度最大值不符合第一预设条件,则获取至少一个模型实例或元模型,模型实例为已经开发的物理实体对应的数字孪生模型;元模型为对数字孪生网络中的同一类别的孪生对象进行特征抽取,运用数据统一表征构建的至少一种基础模型;
调用至少一个模型实例或至少一个元模型进行开发、配置,得到目标网络业务对应的目标实施实例。
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