[发明专利]目标检测方法、系统及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202210345786.5 申请日: 2022-03-31
公开(公告)号: CN114648701A 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 李军 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 劳奕琴
地址: 215168 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 目标 检测 方法 系统 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:

将第一输入图像输入第一编码器获取第一输出数据并将第二输入图像输入第二编码器获取第二输出数据;所述第一编码器为Query编码器,所述第二编码器为Key编码器;

基于所述第一输出数据与所述第二输出数据计算第一损失与第二损失,所述第一损失为所述第一编码器与所述第二编码器的信息噪音对比估计损失,所述第二损失为所述第一编码器与所述第二编码器的融合对比学习损失;

基于所述第一损失与所述第二损失生成联合损失函数;

基于所述联合损失联合函数进行视觉表示的预训练获得目标检测模型;

基于所述目标检测模型执行目标检测任务。

2.根据权利要求1所述的目标检测方法,其特征在于,所述将第一输入图像输入第一编码器获取第一输出数据并将第二输入图像输入第二编码器获取第二输出数据之前,所述方法还包括:

基于图片数据集生成第一输入图像与第二输入图像。

3.根据权利要求2所述的目标检测方法,其特征在于,所述基于图片数据集生成第一输入图像与第二输入图像包括:

从所述图片数据集中选取M个第一图像块、M张第一背景图像、N个第二图像块以及N张第二背景图像,M、N均为大于1的自然数;

一一对应粘贴所述第一图像块与所述第一背景图像生成第一粘贴图像,并一一对应粘贴所述第二图像块与所述第二背景图像生成第二粘贴图像;

基于所述第一粘贴图像生成第一输入图像并基于所述第二粘贴图像生成第二输入图像。

4.根据权利要求3所述的目标检测方法,其特征在于,所述M个第一图像块为大小相同的图像块;

所述一一对应粘贴所述第一图像块与所述第一背景图像生成第一粘贴图像包括:

一一对应粘贴所述第一图像块至所述第一背景图像的相同位置,生成具有目标位置信息的第一粘贴图像。

5.根据权利要求4所述的目标检测方法,其特征在于,所述基于所述第一粘贴图像生成第一输入图像包括:

对所述第一粘贴图像进行数据增强操作获得第一增强图像;

保存所述第一增强图像副本并将所述副本进行图像融合生成融合图像,所述第一输入图像包括所述第一增强图像与所述融合图像。

6.根据权利要求5所述的目标检测方法,其特征在于,所述将所述副本进行图像融合生成融合图像包括:

以凸组合方式融合所述副本生成融合图像。

7.根据权利要求3所述的目标检测方法,其特征在于,所述N个第一图像块为大小不同的图像块;

所述一一对应粘贴所述第二图像块与所述第二背景图像生成第二粘贴图像包括:

一一对应粘贴所述第二图像块至所述第二背景图像的不同位置,生成具有目标位置信息的第二粘贴图像。

8.根据权利要求7所述的目标检测方法,其特征在于,所述基于所述第二粘贴图像生成第二输入图像包括:

对所述第二粘贴图像进行数据增强操作获得第二增强图像,所述第二输入图像包括所述第二增强图像。

9.一种目标检测系统,其特征在于,所述系统包括:

获取模块,用于将第一输入图像输入第一编码器获取第一输出数据并将第二输入图像输入第二编码器获取第二输出数据;所述第一编码器为Query编码器,所述第二编码器为Key编码器;

计算模块,用于基于所述第一输出数据与所述第二输出数据计算第一损失与第二损失,所述第一损失为所述第一编码器与所述第二编码器的信息噪音对比估计损失,所述第二损失为所述第一编码器与所述第二编码器的融合对比学习损失;

第一生成模块,用于基于所述第一损失与所述第二损失生成联合损失函数;

预训练模块,用于基于所述联合损失联合函数进行视觉表示的预训练获得目标检测模型;

检测模块,用于基于所述目标检测模型执行目标检测任务。

10.一种计算机设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行根据权利要求1-8中任一所述的方法。

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