[发明专利]算力机及其处理方法

说明书

本发明公开了一种算力机及其处理方法。算力机包括算力处理装置、网络接口和云聚合器，算力处理装置连接网络接口和云聚合器，网络接口和云聚合器通过网络连接至少两个算力云；算力处理装置通过网络接口与算力云通讯，在处于空闲状态时，若检测到任一个算力云的算力需求，则加入对应算力云的算力资源池，云聚合器接收算力云分配的计算任务并转换成本机计算指令，算力处理装置处理本机计算指令。采用本申请，可以使一个算力机在不同算力云之间动态迁移，避免资源浪费。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，特别是涉及一种算力机及其处理方法。

背景技术

随着高性能计算、人工智能技术的快速发展，自动驾驶、图像识别、基因检测、区块链等领域对算力的要求不断增加。在此基础上，产业界提出了“算力网络”这一新型资源整合方案，通过网络分发服务节点的算力信息、存储信息、算法信息等，结合网络状态(如路径、时延)等信息，针对客户需求,提供最佳的资源分配及网络连接方案，并实现整网资源的最优化使用。

算力网络利用云网融合技术以及SDN(SoftwareDefinedNetwork软件定义网络)/NFV(Network Functions Virtualization网络功能虚拟化)等新型网络技术，将边缘计算节点、云计算节点以及含广域网在内的各类网络资源深度融合在一起，减少边缘计算节点的管控复杂度，并通过集中控制或者分布式调度方法与云计算节点的计算和存储资源、广域网的网络资源进行协同，组成新一代信息基础设施，为客户提供包含计算、存储和连接的整体算力服务，并根据业务特性提供灵活、可调度的按需服务。

目前，由于不同的算力网络管理操作、所需的性能、提供的业务和服务不同，因此算力节点被限制于一个算力网络，比如一个算力机用于一个算力云，这样，算力机即使在空闲的时候也无法移动到其他资源短缺的算力云，造成资源浪费。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：现有技术中算力机不可灵活地、动态地迁移到其他算力云、导致资源浪费。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种算力机及其处理方法。

一种算力机，包括：算力处理装置、网络接口和云聚合器，所述算力处理装置连接所述网络接口和所述云聚合器，所述网络接口和所述云聚合器通过网络连接至少两个算力云；

所述算力处理装置通过所述网络接口与所述算力云通讯，在处于空闲状态时，若检测到任一个算力云的算力需求，则加入对应算力云的算力资源池，所述云聚合器接收所述算力云分配的计算任务并转换成本机计算指令，所述算力处理装置处理所述本机计算指令。

在其中一个实施例中，所述算力处理装置包括处理器和算力板，所述处理器连接所述算力板和所述网络接口，所述算力板连接所述云聚合器；

所述处理器通过所述网络接口与所述算力云通讯，在处于空闲状态时，若检测到任一个算力云的算力需求，则加入对应算力云的算力资源池；

所述算力板接收所述云聚合器发送的本机计算指令并处理。

在其中一个实施例中，所述算力板包括控制器和多个算力芯片，所述控制器连接所述处理器、所述云聚合器和多个所述算力芯片；

所述控制器接收所述云聚合器发送的本机计算指令，将所述本机计算指令发送至所述算力芯片进行处理。

在其中一个实施例中，所述云聚合器包括访问接口和转换模块，所述访问接口连接所述转换模块，且通过网络连接所述算力云，所述转换模块连接所述算力处理装置。

在其中一个实施例中，所述云聚合器还包括账户管理模块，所述账户管理模块连接所述转换模块。

在其中一个实施例中，所述云聚合器还包括监控模块，所述监控模块连接所述转换模块和所述算力处理装置。