[发明专利]基于大数据分析的荐酒及酒量智能控制算法及服务器

说明书

本发明涉及一种基于大数据分析的荐酒及酒量智能控制算法及服务器，本荐酒及酒量智能控制算法包括：构建售酒历史数据集；对售酒历史数据集的特征和酒的品种类别进行编码；计算当前消费者的特征与各种类别酒的特征数据的加权平均相似度；根据加权平均相似度中最大值所对应的类别酒推荐给消费者，即控制相应类别酒对应的电磁阀。本发明的基于大数据分析的荐酒及酒量智能控制算法能够结合消费者信息与当前环境数据，推荐特定酒的品种给消费者，并且在消费者购买酒时，能根据消费者情况控制对消费者的出酒量，防止酒醉。

技术领域

本发明涉及宾馆酒店设备领域，具体涉及一种基于大数据分析的荐酒及酒量智能控制算法及服务器。

背景技术

目前，饮料自动售货机用于饮品的销售，消费者可以在机器上或者手机APP中选择想饮用的饮料，并在投币或者电子支付后通过杯子接装饮料，但是对于酒精饮品目前自动销售系统还不多见，并且对于酒精饮品需要对消费者的具体情况进行选择，以防止消费者饮用过量。

因此，需要设计一种基于大数据分析的荐酒及酒量智能控制算法及服务器。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据分析的荐酒及酒量智能控制算法及服务器。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种荐酒及酒量智能控制算法，包括：

构建售酒历史数据集；

对售酒历史数据集的特征和酒的品种类别进行编码；

计算当前消费者的特征与各种类别酒的特征数据的加权平均相似度；

根据加权平均相似度中最大值所对应的类别酒推荐给消费者，即控制相应类别酒对应的电磁阀。

又一方面，本发明还提供了一种服务器，加载所述的荐酒及酒量智能控制算法，以产生出酒量控制信号；其中

所述酒量控制信号适于控制相应类别酒对应的电磁阀打开时间，以获得对应出酒量。

本发明的有益效果是，本发明的基于大数据分析的荐酒及酒量智能控制算法能够结合消费者信息与当前环境数据，推荐特定酒的品种给消费者，并且在消费者购买酒时，能根据消费者情况控制对消费者的出酒量，防止酒醉。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是荐酒及酒量智能控制算法的流程图；

图2是本发明的自动售酒系统的原理框图。

具体实施方式

现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。

如图1和图2所示，在本实施例中，所述荐酒及酒量智能控制算法包括确定售卖酒的类别；具体的，步骤S1，构建售酒历史数据集；步骤S2，对售酒历史数据集的特征和酒的品种类别进行编码；步骤S3，计算当前消费者的特征与各种类别酒的特征数据的加权平均相似度；步骤S4，根据加权平均相似度中最大值所对应的类别酒推荐给消费者，即控制相应类别酒对应的电磁阀，所述电磁阀位于自动售酒系统内。

构建售酒历史数据集的方法包括：年龄、性别、地域、季节和酒的品种类别；具体的，荐酒及酒量智能控制算法还包括服务器，所述服务器适于加载荐酒及酒量控制算法模型以获得出酒量控制信号，自动售酒系统接收出酒量控制信号，即通过通讯模块发送至控制模块；所述服务器依据售酒的历史数据记录，在服务器上选取典型数据构成数据集，举例如下表：