[发明专利]基于区块链的边缘计算节点压缩方法及轻量级存储系统在审
申请号: | 202210350263.X | 申请日: | 2022-04-02 |
公开(公告)号: | CN114826607A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 张锐;高碧柔 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | H04L9/32 | 分类号: | H04L9/32;H04L67/1097;H04L9/30 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 边缘 计算 节点 压缩 方法 轻量级 存储系统 | ||
1.一种基于区块链的边缘计算节点数据压缩方法,应用于边缘计算节点nodei,其步骤包括:
向区块链上传若干区块链数据的数据压缩请求,其中,所述数据压缩请求包括数据压缩的区块编号范围、数据压缩的区块摘要和边缘计算节点nodei的证书与签名;
当同意数据压缩的边缘计算节点nodej大于设定值时,基于同意数据压缩的边缘计算节点发送的返回值,生成多重签名;
基于所述多重签名与所述区块编号范围,生成并向区块链上传检查点。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤得到所述区块链数据:
判断待上传的数据m是否为隐私数据:
若否,则直接将所述待上传的数据m上传至区块链,以得到所述区块链数据;
若是,则通过以下步骤将待上传的数据m上传至区块链:
调用密码算法选取一随机数r;
计算椭圆曲线点e1=(x1,y1)=r·G与椭圆曲线点(x2,y2)=r·Ai,其中g为椭圆曲线上的基点,ai为边缘计算节点nodei的公钥;
计算参数t=KDF(X2||y2,l),其中,KDF为密钥派生函数,L∈N,N为KDF密钥派生函数的参数;
分别计算比特串e2=m⊕t与比特串e3=H0(x2||m||y2),其中,H0为第一哈希函数;
将椭圆曲线点e1转换为比特串之后,结合比特串e2与比特串e3,得到密文数据e;将密文数据e上传至区块链,以得到所述区块链数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤下载所述区块链数据:
基于所述区块链数据的位置,下载所述区块链数据,得到下载数据m′;
判断下载数据m′是否为隐私数据:
若否,则将所述下载数据m′直接作为原始数据m*;
若是,则通过以下步骤获取所述下载数据m′的原始数据:
调用密码算法,以令下载数据m′=(m′1||m′2||m′3),其中m′1、m′2、m′3分别是一比特串;
基于比特串m′1与边缘计算节点nodei的私钥,计算一椭圆曲线点(x′2,y′2);
计算参数t′=KDF(x′2||y′2,l),并基于参数t′与比特串m′2,获取原始数据m*;
通过m3′是否与H1(y′2||m*||y′2)相等,验证所述原始数据m*,其中H1为第二哈希函数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所,未经中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210350263.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。