[发明专利]一种健身辅助指导方法及装置有效
申请号: | 202210351555.5 | 申请日: | 2022-04-02 |
公开(公告)号: | CN114917566B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 傅琳华 | 申请(专利权)人: | 傅琳华 |
主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06 |
代理公司: | 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 | 代理人: | 潘悦 |
地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 健身 辅助 指导 方法 装置 | ||
1.一种健身辅助指导方法,其中,所述方法应用于一健身辅助指导装置,所述装置安装于健身器材上,所述装置包括图像采集装置、力传感器、加速度传感器、角度传感器,且所述装置与一智能穿戴设备通讯连接,所述方法包括:
获得第一适配健身器材;
根据所述第一适配健身器材,获得第一适配健身器材的使用特征;
根据所述图像采集装置获得第一用户的三维立体形象信息;
根据所述智能穿戴获得所述第一用户的BMI指数;
根据所述第一用户的所述三维立体形象信息和所述BMI指数,获得第一用户参数;
根据所述使用特征和所述第一用户参数,获得第一适配健身器材的第一辅助指导模型;
根据所述力传感器、所述加速度传感器、所述角度传感器,采集所述第一用户使用所述第一适配健身器材时的第一力量信息、第一加速度信息和第一角度信息;
将所述第一力量信息、所述第一加速度信息和所述第一角度信息输入所述第一辅助指导模型中,获得第一指导信息;
其中,所述根据所述第一用户的所述三维立体形象信息和所述BMI指数,获得第一用户参数,包括:
根据所述第一用户的所述三维立体形象信息,获得所述第一用户的体型特征;
按照第一预定标准对所述体型特征进行等级划分,获得第一等级信息;
按照所述第一预定标准对所述BMI指数进行等级划分,获得第二等级信息;
根据所述第一等级信息和所述第二等级信息进行权重分配,获得第一权重比;
对所述第一用户的所述三维立体形象信息和所述BMI指数进行加权计算,获得所述第一用户参数;
通过所述智能穿戴设备获得第一用户的心率变化信息、血氧饱和度变化信息;
根据所述心率变化信息和所述血氧饱和度变化信息,获得第一输入信息;
获得第一适配健身器材集合;
将所述第一输入信息和所述第一适配健身器材集合输入健身计划制定模型,获得第一健身计划;
根据所述第一健身计划,获得第一提醒信息,所述第一提醒信息用于提醒所述第一用户执行所述第一健身计划中的第一项目;
所述根据所述心率变化信息和所述血氧饱和度变化信息,获得第一输入信息,包括:
获得所述第一用户在预定时间内的心率变化曲线;
获得所述第一用户在预定时间内的血氧饱和度变化曲线;
根据所述心率变化曲线和所述血氧饱和度变化曲线获得第一关联关系;
获得预定标准关联关系;
获得所述第一关联关系和所述预定标准关联关系的比值,作为所述第一输入信息;
所述将所述第一力量信息、所述第一加速度信息和所述第一角度信息输入所述第一辅助指导模型中,获得第一指导信息之后,还包括:
获得所述第一用户的锻炼习惯系数;
对所述第一用户的心率状态、血氧状态和BMI状态进行曲线拟合,获得第一拟合结果;
根据所述锻炼习惯系数和所述第一拟合结果,获得所述第一用户在所述第一指导信息下的第一状态损失函数;
根据所述第一状态损失函数,获得第一参数信息和第二参数信息;
根据所述第一参数信息和所述第二参数信息,对所述获得第一指导信息进行修正,获得第二指导信息;
所述获得所述第一用户的锻炼习惯系数,包括:
获得所述第一用户的锻炼习惯系数的取值阈值;
从所述第一用户的锻炼习惯系数的取值阈值中随机获得M个锻炼习惯系数;
根据遗传算法对所述M个锻炼习惯系数进行计算,获得M个预测锻炼状态曲线,其中,所述M个预测锻炼状态曲线与所述M个锻炼习惯系数一一对应;
获得所述第一用户的实际锻炼状态曲线;
比较所述M个预测锻炼状态曲线与所述实际锻炼状态曲线,获得所述第一用户的锻炼习惯系数,其中,所述第一用户的锻炼习惯系数相对应的预测锻炼状态曲线与所述实际锻炼状态曲线的相似度最大;
所述第一状态损失函数的公式为:
其中,所述θ0为所述第一参数信息,所述θ1为所述第二参数信息;
所述m为数据数量,所述i为第i个数据;
所述yi为所述锻炼习惯系数;
所述h0(xi,pi,qi)为所述第一拟合结果。
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