[发明专利]旅行产品查询、模型训练方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种旅行产品查询方法，其特征在于，包括：

接收用户的旅行产品查询请求，并从所述旅行产品查询请求提取查询条件；

在所述查询条件未命中缓存的情况下，向全球分销系统转发所述旅行产品查询请求；

从所述全球分销系统接收命中的目标旅行产品数据，通过客户端展示所述目标旅行产品数据，并将所述目标旅行产品数据输入缓存策略模型，输出预测缓存策略，其中所述缓存策略模型是利用历史旅行产品使用数据得到的；

在所述预测缓存策略显示缓存生命周期的情况下，将所述目标旅行产品数据写入缓存并对所述缓存设置所述缓存生命周期。

2.根据权利要求1所述的旅行产品查询方法，其特征在于，所述旅行产品查询方法还包括：

在所述预测缓存策略显示不缓存的情况下，将所述目标旅行产品数据不写入缓存。

3.根据权利要求1所述的旅行产品查询方法，其特征在于，所述旅行产品查询方法还包括：

在所述查询条件命中缓存的情况下，从所述缓存中提取命中的旅行产品数据，并通过所述客户端展示所述命中的旅行产品数据。

4.根据权利要求1所述的旅行产品查询方法，其特征在于，将目标旅行产品数据输入缓存策略模型，包括：

利用所述目标旅行产品数据构造特征向量，并将所述特征向量输入所述缓存策略模型。

5.根据权利要求4所述的旅行产品查询方法，其特征在于，利用所述目标旅行产品数据构造特征向量，包括：

利用所述目标旅行产品数据及目标旅行产品的历史使用数据构造特征向量。

6.根据权利要求1所述的旅行产品查询方法，其特征在于，在将所述目标旅行产品数据输入缓存策略模型之前，所述旅行产品查询方法还包括：

在从数据存储服务获取到所述缓存策略模型对应的训练网络模型的网络参数更新信息的情况下，从数据存储服务拉取更新的网络参数，利用所述更新的网络参数更新所述缓存策略模型的模型参数。

7.根据权利要求6所述的旅行产品查询方法，其特征在于，所述利用所述更新的网络参数更新所述缓存策略模型的模型参数，包括：

利用所述更新的网络参数对所述缓存策略模型中不高于目标百分比的模型参数进行更新。

8.根据权利要求7所述的旅行产品查询方法，其特征在于，所述缓存策略模型为基于强化学算法的Actor网络，则将所述目标旅行产品数据输入缓存策略模型，输出预测缓存策略，包括：

将所述目标旅行产品数据输入所述Actor网络，输出动作并将所述动作加上噪声信息，将带有所述噪声信息的动作转化成所述缓存生命周期并根据所述缓存生命周期输出所述预测缓存策略。

9.根据权利要求8所述的旅行产品查询方法，其特征在于，所述旅行产品查询方法还可以包括：

将所述缓存生命周期内的所述目标旅行产品数据的使用数据上传日志系统；

在所述缓存生命周期结束的情况下，从所述日志系统提取所述目标旅行产品数据的使用数据更新所述Actor网络和对应的Critic网络的网络参数。

10.根据权利要求1所述的旅行产品查询方法，其特征在于，所述旅行产品查询方法还包括：

在接收到用户对所述目标旅行产品数据的验价请求的情况下，从所述全球分销系统拉取所述目标旅行产品的价格数据，并通过所述客户端进行展示；

在接收到用户对所述价格数据的预订请求的情况下，生成预订订单。

11.一种缓存策略模型训练方法，其特征在于，包括：

获取训练旅行产品历史使用数据；

利用所述训练旅行产品历史使用数据构造特征向量；

利用所述特征向量训练缓存策略模型，直至达到设定的训练结束条件为止，得到训练好的缓存策略模型。