[发明专利]钢管束生产设备的寿命预测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种钢管束生产设备的寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取钢管束生产过程中的设备运行数据以及环境数据；

将所述设备运行数据以及环境数据组成的多维数据流输入寿命预测模型，所述寿命预测模型计算所述多维数据流对应的权重向量以及隐藏变量的个数，根据所述权重向量以及隐藏变量的个数计算所述多维数据流对应的隐藏变量；根据所述隐藏变量计算钢管束生产设备的剩余寿命，得到预测的剩余寿命以及寿命影响因素；

其中，所述寿命预测模型计算所述多维数据流对应的权重向量以及隐藏变量的个数，包括：

初始化，隐藏变量个数，维权重向量初始化为单位向量，其中，，，…，，初始化能量值；

获取当前时刻的n维输入流数据，根据初始化后的权重向量计算可以描述原输入的隐藏变量；

根据计算出来的隐藏变量更新能量值，能量值，并计算误差值，根据计算出来的能量值、误差值以及隐藏变量更新权重向量，；

计算由隐藏变量还原的输入值，并计算还原度；

当所述还原度大于第一阈值时，所述隐藏变量的个数减1，当所述还原度低于第二阈值时，所述隐藏变量的个数加1；

根据所述权重向量以及隐藏变量的个数计算所述多维数据流对应的隐藏变量，包括：根据如下公式计算多维数据流对应的隐藏变量：

其中，表示t时刻的隐藏变量，表示权重向量，表示t时刻的n维数据流，， k表示隐藏变量的个数；

根据所述隐藏变量计算钢管束生产设备的剩余寿命，包括：根据如下公式计算钢管束生产设备的剩余寿命：

其中，表示t时刻钢管束生产设备的剩余寿命，表示t时刻的隐藏变量，是满足正态分布的变量，表征寿命随时间退化的斜率，为常数，a为权重参数，可根据最小二乘法确定；

根据所述预测的剩余寿命以及寿命影响因素进行故障预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述设备运行数据以及环境数据输入寿命预测模型，得到预测的寿命影响因素，包括：

所述寿命预测模型根据每个维度的数据流对应的权重向量与权重参数的乘积，得到每个维度的数据对寿命的影响程度；

按照每个维度的数据对寿命的影响程度从大到小排序，将排在前面的预设数量个维度数据对应的因素作为预测的寿命影响因素。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测的剩余寿命以及寿命影响因素进行故障预警，包括：

根据所述预测的剩余寿命以及寿命影响因素，确定对应的预警信息以及维修指示信息；

将所述预警信息以及维修指示信息发送到客户端。