[发明专利]视频的人脸替换方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频的人脸替换方法，其特征在于，包括步骤：

获取待处理的视频数据和目标人脸图像，对所述视频数据进行拆解处理，得到图像帧集；

读取所述图像帧集中的图像帧，对所述图像帧进行人脸检测处理，得到所述图像帧中的人脸图像；

根据预置人脸采集算法，对所述人脸图像进行节点覆盖处理，得到所述人脸图像的特征覆盖区域；

根据预置face-parsing算法，对所述人脸图像进行裁剪处理，得到所述人脸图像的面部覆盖区域；

将所述特征覆盖区域和所述面部覆盖区域进行交集处理，得到面部替换区域；

根据预置替换虚化算法，将所述目标人脸图像替换掉所述面部替换区域的人脸图像，得到替换图像帧；

其中，所述读取所述图像帧集中的图像帧，对所述图像帧进行人脸检测处理，得到所述图像帧中的人脸图像包括：

根据预置DBface人脸检测算法，对所述图像帧进行范围标记处理，得到所述图像帧的人脸检测框；

其中，所述根据预置人脸采集算法，对所述人脸图像进行节点覆盖处理，得到所述人脸图像的特征覆盖区域包括：

基于预置dlib数据库，对所述人脸检测框中的图像进行关键点测量处理，得到N个关键点坐标，其中，N为正整数；

基于所述N个关键点坐标，对所述人脸检测框的区域进行迭代逼近处理，得到所述人脸图像的特征覆盖区域；

其中，所述基于所述N个关键点坐标，对所述人脸检测框的区域进行迭代逼近处理，得到所述人脸图像的特征覆盖区域包括：

提取所述N个关键点坐标中的M个关键点坐标，留下N-M个关键点坐标，其中，M为不大于N的正整数；

对所述M个关键点坐标进行连接面积扩大处理，对所述N-M个关键点坐标进行面积缩小处理，得到所述人脸图像的特征覆盖区域。

2.根据权利要求1所述的视频的人脸替换方法，其特征在于，所述对所述M个关键点坐标进行连接面积扩大处理，对所述N-M个关键点坐标进行面积缩小处理，得到所述人脸图像的特征覆盖区域包括：

将所述M个关键点坐标的X坐标/Y坐标增加所述人脸检测框1/R的X坐标值/Y坐标值，将所述N-M个关键点坐标的X坐标/Y坐标减少所述人脸检测框1/R的X坐标值/Y坐标值，得到所述人脸图像的特征覆盖区域，其中,R为大于1的正整数。

3.根据权利要求1所述的视频的人脸替换方法，其特征在于，所述根据预置替换虚化算法，将所述目标人脸图像替换掉所述面部替换区域的人脸图像，得到替换图像帧包括：

对所述面部替换区域进行高斯模糊处理，得到模糊替换区域；

将所述目标人脸图像替换掉所述面部替换区域的人脸图像，得到替换图像帧。

4.根据权利要求1所述的视频的人脸替换方法，其特征在于，所述获取待处理的视频数据和目标人脸图像，对所述视频数据进行拆解处理，得到图像帧集包括：

获取待处理的视频数据和目标人脸图像；

根据预置first-order-motion-model算法，对所述视频数据进行动作拆分处理，得到图像帧集。