[发明专利]基于无人车的商品营销方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202210353051.7 | 申请日: | 2022-04-06 |
公开(公告)号: | CN114429371B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 李俊宁 | 申请(专利权)人: | 新石器慧通(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 张艳 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 无人 商品 营销 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种基于无人车的商品营销方法,其特征在于,包括:
获取商品营销任务,所述商品营销任务包括待营销商品的商品标签信息和营销指标;
确定与所述营销指标对应的目标无人车,调取与所述目标无人车具有关联关系的用户数据池,所述用户数据池包括多个用户数据集群,一个用户数据集群对应多个用户标签数据集合,一个用户标签数据集合对应多个用户以及每一个用户对应的用户标签信息;
按照预设的标签匹配策略,对所述商品标签信息与所述用户标签信息进行匹配,得到匹配结果;
根据所述匹配结果,确定多个目标用户,向每一个所述目标用户推送所述待营销商品的销售信息;
其中,按照预设的标签匹配策略,对所述商品标签信息与所述用户标签信息进行匹配,得到匹配结果,包括:
从所述用户数据池中筛选出与所述商品标签信息的关联度最高的一个目标用户数据集群;
分别计算所述目标用户数据集群中的每一个用户标签数据集合与所述商品标签信息之间的关联度值;
根据所述关联度值,从所述目标用户数据集群中的多个用户标签数据集合中筛选出关联度值最高的一个目标用户标签数据集合;
分别将所述商品标签信息与所述目标用户标签数据集合中的每一个用户的用户标签信息进行匹配,得到匹配结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照预设的标签匹配策略,对所述商品标签信息与所述用户标签信息进行匹配,得到匹配结果,包括:
根据所述商品标签信息,为与所述目标无人车具有关联关系的用户数据池中的每一个用户数据集群分配一个关联权重值;
根据每一个用户数据集群所分配到的关联权重值,计算每一个用户数据集群中的每一个用户标签数据集合中的每一个用户的用户标签信息与所述商品标签信息之间的匹配值;
将属于同一个用户的各个匹配值进行叠加,得到每一个用户的用户标签信息与商品标签信息之间的匹配结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户数据池包括第一用户数据集群、第二用户数据集群、第三用户数据集群和第四用户数据集群;
按照预设的标签匹配策略,对所述商品标签信息与所述用户标签信息进行匹配,得到匹配结果,包括:
根据所述商品标签信息,为所述第一用户数据集群分配第一权重值,为所述第二用户数据集群分配第二权重值,为所述第三用户数据集群分配第三权重值,为所述第四用户数据集群分配第四权重值;
根据所述商品标签信息,为所述第一用户数据集群中的每一个用户标签数据集合分配一个第一匹配权重值,为所述第二用户数据集群中的每一个用户标签数据集合分配一个第二匹配权重值,为所述第三用户数据集群中的每一个用户标签数据集合分配一个第三匹配权重值,为所述第四用户数据集群中的每一个用户标签数据集合分配一个第四匹配权重值;
基于所述第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值、第一匹配权重、第二匹配权重、第三匹配权重和第四匹配权重,计算每一个用户数据集群中的每一个用户标签数据集合中的每一个用户的用户标签信息与所述商品标签信息之间的匹配值;
将属于同一个用户的同一种商品的各个匹配值进行叠加,得到每一个用户对应的匹配结果。
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