[发明专利]一种基于工程测绘的监测校正方法

权利要求书

1.一种基于工程测绘的监测校正方法，其特征在于，包括，

步骤S1，AI学习单元提取场景库内所有旧场景的特征值进行场景构建，并进行分组；

步骤S2，所述AI学习单元根据所有旧场景的特征值计算该旧场景的最简飞行路线；

步骤S3，所述AI学习单元根据所述旧场景的最简飞行路线和该旧场景的需要补拍的坐标点分析计算得到所述旧场景的最佳飞行路线；

步骤S4，所述AI学习单元提取新场景的特征值并进行分析，并找到与所述新场景的特征值最相近的旧场景；

步骤S5，所述AI学习单元对所述旧场景的需要补拍的坐标点与所述新场景的可能需要补拍的坐标点进行合并，得出所述新场景的需要补拍的正确坐标点；

步骤S6，所述AI学习单元对新场景最简飞行路线与所述步骤S5得到的所述新场景的需要补拍的正确坐标点进行分析，得出所述新场景的最佳飞行路线；

步骤S7，所述AI学习单元根据所述旧场景判定所述步骤S6得到的结果与所述新场景的特征值是否存在需要补拍的坐标点，若不存在需要补拍的坐标点，则返回所述步骤S6，若存在需要补拍的坐标点，则执行步骤S8；

步骤S8，所述AI学习单元将需要补拍的坐标点代入所述步骤S5进行再推导，得到确定的该所述新场景需要补拍的所有坐标点。

2.根据权利要求1所述的基于工程测绘的监测校正方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述场景构建方法为,建立该场景的特征值并记录针对该场景特征采用的航拍路线和需要多次采集的坐标点,AI处理系统将该场景特征值对应的场景进行命名，并存储在AI储存单元的场景库内，所述AI学习单元对该场景库内的若干场景和该场景对应的测绘方法进行深度分析和学习，其中，

所述场景特征值包括待测区域的形状、四角坐标的面积、航线高度、电子像控点的坐标、电子像控坐标点间的高度差、电子像控坐标点间的坡度曲线；

所述AI学习单元对场景库内所有场景分组的过程为，所述AI学习单元对场景库内所有场景的特征值进行对比，并根据不同场景的结构的对应名称将场景分组并分别命名为，狭窄场景山地组、狭窄场景丘陵组、狭窄场景平原组，正边场景山地组、正边场景丘陵组、正边场景平原组，星状场景山地组、星状场景丘陵组、星状场景平原组。

3.根据权利要求2所述的基于工程测绘的监测校正方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述AI学习单元设定场景库内有第一场景、第二场景、第三场景，直到第M场景，M为正整数，所述AI学习单元设定场景库内任一场景为场景i，i＝1,2,3……M；

所述AI学习单元设定场景库内任一场景的四角坐标对应的面积分别为a_ib_i，设定场景库内任一场景的电子像控点坐标间距分别为IN_i，设定场景库内任一场景任意两个电子像控点间的高度差分别为AD_i，设定场景库内任一场景任意两个电子像控点间的坡度曲线分别为CC_i，设定场景库内任一场景预设的最简飞行路线分别为AL_i，设定场景库内任一场景学习后不需要进行补拍的飞行路线分别为AL_i′，设定场景库内任一场景需要补拍的坐标点分别为P1_i、P2_i、P3_i、……Pn_i，n为正整数，设定场景库内任一场景航拍的航线高度分别为H_i；

所述AI学习单元对场景组内所有场景进行分析学习，根据所述场景i的预设测绘精度计算对比对应场景i内的所述航线高度H_i与航拍面积AH_i的关系，计算航线高度为H_i时航拍面积AH_i与所述四角坐标对应的面积a_ib_i的关系，AI学习单元判断所述四角坐标对应的面积a_ib_i时在高度H_i下航拍面积AH_i的数目和分布的关系，判断飞行路线AL_i是否为最简飞行路线。