[发明专利]一种基于力传感视听信号反馈式悬吊训练方法及系统

权利要求书

1.一种基于力传感视听信号反馈式悬吊训练方法，其特征在于，所述方法包括：

对第一用户动力链进行特征提取，获得第一动力链特征信息，其中，所述第一用户动力链为第一用户多个关节协调作用所产生的多种类型运动状态的关节链，所述第一动力链特征信息包括第一开合链特征信息和第一闭合链特征信息，表征动力链基本信息的数据集；

根据所述第一开合链特征信息，获得第一弱链节点信息，其中，所述第一开合链特征信息为当动力链属于开合链时的特征信息，所述第一弱链节点信息为第一用户的第一开合链中无法满足开合几何尺寸阈值信息的关节特征信息；

根据所述第一闭合链特征信息，获得第二弱链节点信息，其中，所述第一闭合链特征信息为当动力链属于闭合链时的特征信息，所述第二弱链节点信息为第一用户的第一闭合链中无法满足开合几何尺寸阈值信息的关节特征信息；

通过所述第一弱链节点信息和所述第二弱链节点信息，生成第一训练规则对第一用户进行训练；

根据第一力传感器，获得第一力传感信息，其中，所述第一力传感信息和弱链节点一一对应；

根据所述第一力传感信息，获得第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果包括第一规则调整参数；

根据所述第一规则调整参数对所述第一训练规则进行调整，获得第二训练规则对所述第一用户进行训练。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一弱链节点信息和所述第二弱链节点信息，生成第一训练规则，包括：

根据所述第二弱链节点信息，获得第一显性节点信息和第一隐性节点信息，其中，所述第一显性节点信息为和所述第二弱链节点邻接的关节特征信息，所述第一隐性节点信息为和所述第二弱链节点非邻接的关节特征信息；

基于所述第二弱链节点信息，分别对所述第一显性节点信息和所述第一隐性节点信息进行关联性分析，获得第一关联度集合和第二关联度集合，其中，所述第一关联度集合包括对所述第二弱链节点和所述第一显性节点信息进行关联度分析的结果，所述第二关联度集合包括对所述第二弱链节点和所述第一隐性节点信息进行关联度分析的结果；

根据所述第一关联度集合对所述第一显性节点进行筛选，根据所述第二关联度集合对所述第一隐性节点进行筛选，获得第一筛选节点信息；

将所述第一筛选节点信息添加进所述第二弱链节点信息，获得第三弱链节点信息；

根据所述第一弱链节点信息、所述第三弱链节点信息，生成所述第一训练规则。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一弱链节点信息、所述第三弱链节点信息，生成所述第一训练规则，包括：

对所述第一弱链节点信息和所述第三弱链节点信息进行权重分配，获得第一权重分配结果；

根据所述第一权重分配结果，获得第一权重、第二权重和第三权重，其中，所述第一权重和所述第一弱链节点相对应，所述第二权重和所述第二弱链节点相对应，所述第三权重和所述第一筛选节点相对应，且所述第三权重小于所述第二权重；

根据第一用户基本信息，确定第一阶梯式目标和第一预设进阶规则；

根据所述第一阶梯式目标、第一预设进阶规则、所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，生成所述第一训练规则。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于一悬吊训练设备，所述根据所述第一力传感信息，获得第一反馈结果，包括：

根据第一悬吊训练设备，获得第一实时参数，其中，所述第一实时参数表征第一用户受训练关节在所述第一悬吊训练设备上的开合尺寸数据，包括第一几何指标时序数据，所述第一几何指标时序数据为所述第一实时参数依据时序进行存储得到的受训练关节开合尺寸变化数据；

根据所述第一力传感信息，获得第一受力信息，其中，所述第一受力信息包括第一受力指标时序数据，所述第一受力指标时序数据为将第一受力信息依据时序进行存储得到的受力变化时序信息；

获得第一几何阈值信息和第一受力阈值信息，其中，所述第一几何阈值信息、所述第一受力阈值信息和所述弱链节点一一对应，所述第一几何阈值信息为标识训练阶段的尺寸变化预设值信息；

当所述第一几何指标时序数据满足所述第一几何阈值信息，且所述第一受力指标时序数据满足所述第一受力阈值信息时，获得第一训练完成指令。