[发明专利]基于电力数据的投标文件解析方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 202210359275.9 申请日: 2022-04-07
公开(公告)号: CN114781351B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 徐兴春;张泽;姚建光;唐晓勇;曹静;鞠玲;殷伍平;刘黎;徐俊;廖小云;欧阳利剑 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
主分类号: G06F40/205 分类号: G06F40/205;G06F40/186;G06F40/174;G06F21/60
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明
地址: 225300 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 电力 数据 投标 文件 解析 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于电力数据的投标文件解析方法,包括:

响应于接收到物品生产查询信息,将所述物品生产查询信息添加至物品生产查询信息表模板中,以生成物品生产查询信息表,以及将所述物品生产查询信息表和预设的投标文件模板发送至预设的供应终端;

响应于接收到所述供应终端发送的对应所述物品生产查询信息表的投标文件集,获取所述投标文件集中每个投标文件对应的历史电力信息,得到历史电力信息集,其中,所述投标文件集中的投标文件所表征的供应方标识与所述历史电力信息集中历史电力信息所表征的用户标识相同,所述历史电力信息集中的历史电力信息包括:用户标识、预设时间段内的用电量序列和对应所述用电量序列的电量价值及时缴纳率;

根据所述历史电力信息集和所述投标文件集,生成目标投标文件组;

对所述目标投标文件组中的每个目标投标文件进行加密处理,以生成加密目标投标文件,得到加密目标投标文件组;

将所述加密目标投标文件组发送至所述物品生产查询信息对应的客户端;

其中,所述根据所述历史电力信息集和所述投标文件集,生成目标投标文件组,包括:

从所述历史电力信息集中选择满足第一预设条件的历史电力信息作为第一备选历史电力信息,得到第一备选历史电力信息组,其中,所述第一预设条件为:历史电力信息包括的电量价值及时缴纳率大于等于预设及时缴纳率;

对于所述第一备选历史电力信息组中的每个第一备选历史电力信息,执行如下处理步骤:

将所述第一备选历史电力信息包括的用电量序列中的最大用电量和最小用电量之间的差值确定为用电量波动值;

响应于确定所述用电量波动值大于等于预设波动值,生成异常电力使用查询日志,以及将所述异常电力使用查询日志发送至所述第一备选历史电力信息包括的用户标识所对应的用户终端;

响应于在第一预设时长内接收到所述用户终端发送的电力异常验证信息,将所述第一备选历史电力信息确定为第二备选历史电力信息;

将所述第二备选历史电力信息对应的投标文件确定为备选投标文件;

将所述备选投标文件输入至预先训练的电量预测模型中,得到电量预测结果;

将所述第二备选历史电力信息包括的用电量序列的平均值与所述电量预测结果所表征的电量的差值确定为电量差值;

响应于所述电量差值处于预设电量差值范围内,将所述备选投标文件确定为候选投标文件;

基于所确定的各个候选投标文件,生成目标投标文件组。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述电量预测模型是通过以下训练步骤得到的:

获取历史投标文件集和预设历史时间段内的历史用电量均值集,其中,所述历史投标文件集中的历史投标文件对应所述历史用电量均值集中的历史用电量均值;

将所述历史用电量均值集中的每个历史用电量均值确定为样本标签,得到样本标签集;

将所述历史投标文件集中的每个历史投标文件与对应所述历史投标文件的样本标签组合为训练样本,得到训练样本集;

基于所述训练样本集,对初始电量预测模型进行训练,得到训练后的初始电量预测模型作为电量预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述各个候选投标文件中的候选投标文件包括:供应方标识和对应所述供应方标识的价值需求属性值;以及

所述基于所确定的各个候选投标文件,生成目标投标文件组,包括:

将所述各个候选投标文件中满足目标条件的候选投标文件确定为第一备选投标文件,得到第一备选投标文件组,其中,所述目标条件为:候选投标文件包括的供应方标识与预设的供应方标识组中的供应方标识相对应;

将所述各个候选投标文件中不满足所述目标条件的候选投标文件确定为第二备选投标文件,得到第二备选投标文件组;

基于所述第一备选投标文件组和所述第二备选投标文件组,生成合并更换投标文件组;

对所述合并更换投标文件组进行去重处理,得到去重合并更换投标文件组作为目标投标文件组。

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