[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取多个时间周期内用户设备的状态信息；

对所述状态信息进行处理得到对应的时域信息和频域信息，并将所述时域信息和所述频域信息进行融合，得到融合数据；

基于相邻两个周期的融合数据构建训练数据对；

基于所述训练数据对对长短期记忆网络进行模型训练，得到训练后模型；

将目标用户设备当前周期的状态信息作为输入，基于训练后模型对所述目标用户设备下一周期的状态信息进行预测。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述对所述状态信息进行处理得到对应的时域信息和频域信息，将所述时域信息和所述频域信息进行融合，得到融合数据，包括：

对所述状态信息进行处理，得到对应的时域信息；

对所述时域信息进行分解，得到对应的频域信息；

将所述时域信息和所述频域信息进行融合，得到融合数据。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述将所述时域信息和所述频域信息进行融合，包括：

将所述时域信息和所述频域信息进行数据拼接，得到数据宽表；

将所述数据宽表整合成包含时间维度的三维数据。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述训练数据对对长短期记忆网络进行模型训练，得到训练后模型，包括：

将所述训练数据对中前一周期的融合数据作为自变量、后一周期的融合数据作为因变量，输入至所述长短期记忆网络；

调整所述长短期记忆网络的模型参数，直至模型收敛。

5.根据权利要求1-4任一项所述的信息处理方法，其特征在于，在将目标用户设备当前周期的状态信息作为输入，基于训练后模型对所述目标用户设备下一周期的状态信息进行预测之后，还包括：

获取所述目标用户设备下一周期的预测状态信息；

获取所述目标用户设备下一周期的实际状态信息；

确定所述预测状态信息与所述实际状态信息之间的差异值；

若所述差异值超出预设差异范围，则确定所述用户设备为行为异常设备。

6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取多个时间周期内用户设备的状态信息；

处理单元，用于对所述状态信息进行处理得到对应的时域信息和频域信息，并将所述时域信息和所述频域信息进行融合，得到融合数据；

构建单元，用于基于相邻两个周期的融合数据构建训练数据对；

训练单元，用于基于所述训练数据对对长短期记忆网络进行模型训练，得到训练后模型；

预测单元，用于将目标用户设备当前周期的状态信息作为输入，基于训练后模型对所述目标用户设备下一周期的状态信息进行预测。

7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理单元用于：

对所述状态信息进行处理，得到对应的时域信息；

对所述时域信息进行分解，得到对应的频域信息；

将所述时域信息和所述频域信息进行融合，得到融合数据。

8.根据权利要求6或7所述的信息处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取单元，用于获取所述目标用户设备下一周期的预测状态信息；

第三获取单元，用于获取所述目标用户设备下一周期的实际状态信息；

确定单元，用于确定所述预测状态信息与所述实际状态信息之间的差异值；

识别单元，用于若所述差异值超出预设差异范围，则确定所述用户设备为行为异常设备。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1-5任一项所述的信息处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；所述处理器用于执行权利要求1-5任一项所述的信息处理方法。