[发明专利]一种自然保护区空间优化分区方法在审

专利信息
申请号: 202210361928.7 申请日: 2022-04-07
公开(公告)号: CN114971160A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 王原;王立;刘姝莹;刘懿 申请(专利权)人: 上海栖星生态环境咨询有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/26
代理公司: 北京市浩东律师事务所 11499 代理人: 孙莉
地址: 200082 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 自然保护区 空间 优化 分区 方法
【权利要求书】:

1.一种自然保护区空间优化分区方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1、依据自然保护区利益相关者分析选择核心利益相关者进行生态系统服务功能问卷调查,分析得到自然保护区核心利益相关者最为关注的典型生态系统服务功能;

S2、根据自然保护区生态保护目标,将S1步骤中的典型生态系统服务功能分为主导生态系统服务功能和其余生态系统服务功能;

S3、对S2中的两类生态系统服务功能进行功能值量化分析,得出典型生态系统服务功能空间分布图;

S4、采用Pearson相关性值分析主导生态系统服务功能与其余各生态系统服务功能间的权衡/协同关系,将其余生态系统服务功能分为以下三类:

与主导生态系统服务功能权衡的生态系统服务功能,即权衡功能;

与主导生态系统服务功能高协同的生态系统服务功能,即高协同功能;

与主导生态系统服务功能低协同的生态系统服务功能,即低协同功能;

S5、明确自然保护区功能分区方案为核心区、缓冲区和实验区,根据S4生态系统服务功能的权衡/协同关系分析结果,设置自然保护区空间优化分区的三种情景即严格保护情景、适当利用情景、充分利用情景;

S6、对S5的指定的多情景方案进行分析制图,得出不同情景方案下的功能分区结果,将功能分区结果的栅格数据转换为面状矢量数据,然后计算得出面状矢量数据的各斑块面积,得到各功能区均是连续完整的功能分区多情景方案。

2.根据权利要求1所述的一种自然保护区空间优化分区方法,其特征在于:所述S4中其余生态系统服务功能的分类是依据Pearson相关性的大小与正负结果进行分类的,即:

主导生态系统服务功能与其余各生态系统服务功能相关性值为大于0.4的正值则为高协同功能;

主导生态系统服务功能与其余各生态系统服务功能相关性值为小于0.4的正值则为低协同功能;

主导生态系统服务功能与其余各生态系统服务功能相关性值为负值则为权衡功能。

3.根据权利要求1所述的一种自然保护区空间优化分区方法,其特征在于:所述S5中设置自然保护区空间优化分区情景遵从严格保护到多功能混合的逻辑,通过改变实现保护目标在功能区的占比,达到情景设置的目的。

4.根据权利要求1所述的一种自然保护区空间优化分区方法,其特征在于:所述S5中的严格保护情景是将主导功能和高协同功能所要实现的保护目标100%分配到核心区,其余生态系统服务功能将100%保护目标分配到各功能区;

所述适当利用情景是在完全保护情景的基础上将主导功能与高协同功能保护目标的30%从核心区分配到缓冲区,缓冲区中的低协同功能保护目标的30%分配到核心区,实验区中低协同功能保护目标的30%分配到缓冲区;

充分利用情景是在适当利用情景的基础上,将实验区中低协同功能所要实现的保护目标分别分配到核心区、缓冲区和实验区,权衡功能的30%保护目标分配到实验区。

5.根据权利要求4所述的一种自然保护区空间优化分区方法,其特征在于:所述适当利用情景在分配过程中遵循“权衡功能与主导生态系统服务功能避让”的原则,即缓冲区与实验区中的权衡功能不能将保护目标在核心区实现,权衡功能的分配方案与严格保护情景一致。

6.根据权利要求4所述的一种自然保护区空间优化分区方法,其特征在于:所述典型生态系统服务功能在各功能分区中实现保护目标比例的确定遵从高协同功能得到更多保护,权衡功能得到较少保护的原则。

7.根据权利要求1所述的一种自然保护区空间优化分区方法,其特征在于:最终带入S6中计算的面状适量数据均质连续的斑块面状矢量数据,小型、细碎斑块的面状矢量数据合并到周边大型斑块的面状矢量数据中最终一同带入计算。

8.根据权利要求1-2所述的一种自然保护区空间优化分区方法,其特征在于:所述主导功能包括但不限于生物多样性功能;

所述其余生态系统服务功能包括但不限于防洪蓄水功能、水源涵养功能、固碳功能、食物生产功能、社会文化功能。

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