[发明专利]设备控制方法和装置、存储介质和程序产品在审

专利信息
申请号: 202210362205.9 申请日: 2022-04-07
公开(公告)号: CN114663981A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 徐延广;孙建伟;韩阳;邹伟;李先刚 申请(专利权)人: 贝壳找房网(北京)信息技术有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/06;G10L15/22;G10L15/08
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 101500 北京市密云区经济开发区兴盛南路*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 设备 控制 方法 装置 存储 介质 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种设备控制方法,其特征在于,包括:

获取设备控制数据,所述设备控制数据包括以下任意一项:用户的唇部区域的图像序列,所述用户的第一音频序列,所述用户的唇部区域的图像序列、以及与所述图像序列对应的第二音频序列,所述图像序列包括基于时序关系的多帧图像,所述第一音频序列、所述第二音频序列分别包括基于时序关系的多帧音频;

识别所述设备控制数据的数据类型,所述数据类型包括以下至少一种:语音,图像;

基于所述设备控制数据的数据类型,将所述设备控制数据中的各数据类型的数据分别输入多模型系统中对应的识别模型,经所述对应的识别模型输出中间识别结果;其中,所述多模型系统包括多个识别模型,所述多个识别模型中的任意两个识别模型基于不同的方式训练得到,所述不同的方式包括以下至少一项:训练数据的数据类型不同,训练数据在训练过程中是否采用增广方式,训练数据在训练过程中的增广方式不同,模型的类型不同,模型的结构和/或参数不同;

基于所述设备控制数据中的各数据类型的数据对应的中间识别结果,确定所述设备控制数据对应的最终识别结果,以便基于所述最终识别结果对电子设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述设备控制数据的数据类型,将所述设备控制数据中的各数据类型的数据分别输入多模型系统中对应的识别模型,包括:

若所述设备控制数据的数据类型为语音,将所述设备控制数据分别输入所述多模型系统中用于语音识别的语音识别模型;

若所述设备控制数据的数据类型为图像,将所述设备控制数据分别输入所述多模型系统中用于图像识别的图像识别模型;

若所述设备控制数据的数据类型同时包括语音和图像,将所述设备控制数据分别输入所述多模型系统中用于音视频识别的音视频识别模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述中间识别结果包括:至少一个分类结果和所述至少一个分类结果中各分类结果的概率值;

所述基于所述设备控制数据中的各数据类型的数据对应的中间识别结果,确定所述设备控制数据对应的最终识别结果,包括:

基于所述设备控制数据中的各数据类型的数据对应的至少一个分类结果和各分类结果的概率值,按照预设方式,确定所述设备控制数据对应的最终识别结果。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述基于最终识别结果对电子设备进行控制,包括:

确定所述最终识别结果与预设命令词是否匹配;

响应于所述最终识别结果与所述预设命令词匹配,基于所述预设命令词中与所述最终识别结果匹配的目标命令词,控制电子设备执行所述目标命令词对应的操作。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述控制电子设备执行所述目标命令词对应的操作,包括:

所述目标命令词为唤醒词时,对未被唤醒的所述电子设备进行唤醒;或者,

所述目标命令词为操作控制词时,对被唤醒的所述电子设备进行所述目标命令词对应的操作控制。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贝壳找房网(北京)信息技术有限公司,未经贝壳找房网(北京)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210362205.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top