[发明专利]一种脑卒中复发风险感知与健康行为决策轨迹模型

权利要求书

1.一种脑卒中复发风险感知与健康行为决策轨迹模型，其特征在于：包括病号服（1）、姿态幅度监测模块（2）、数据传导模块（3）、定位模块（4）、数据处理模块（5）；所述姿态幅度监测模块（2）的数量为若干个，所述姿态幅度监测模块（2）安装在所述病号服（1）的肢体活动区，用于对所述病号服（1）的肢体幅度进行检测；所述数据传导模块（3）安装在所述病号服（1）上，用于将所述姿态幅度监测模块（2）监测的数据传递至所述数据处理模块（5），通过所述数据处理模块（5）对所述姿态幅度监测模块（2）的监测数据与标准数据对比感知复发风险；所述定位模块（4）安装在所述病号服（1）上，用于根据所述定位模块（4）对病人区域进行定位，依据环境和所述姿态幅度监测模块（2）的参数进行对比参考。

2.根据权利要求1所述的一种脑卒中复发风险感知与健康行为决策轨迹模型，其特征在于：所述姿态幅度监测模块（2）包括固定连接在所述病号服（1）上的固定单元（21）以及连接两个所述固定单元（21）的连接单元（22），所述固定单元（21）内安装有肢体幅度监测单元（26），两个所述肢体幅度监测单元（26）之间固定连接有若干个倒U形弹力单元（23），所述倒U形弹力单元（23）之间通过二次延伸弹力单元（25）固定连接，用于通过倒U形弹力单元（23）大幅度缩短两个所述肢体幅度监测单元（26）的间距，提高监测敏感度。

3.根据权利要求2所述的一种脑卒中复发风险感知与健康行为决策轨迹模型，其特征在于：所述倒U形弹力单元（23）上滑动连接有用于对所述倒U形弹力单元（23）的张角进行限制的形变量控制单元（24），所述形变量控制单元（24）的两端固定连接有与所述倒U形弹力单元（23）滑动连接的导向环（241），所述倒U形弹力单元（23）的两端均开设有与所述导向环（241）相配合的变径单元（231），所述变径单元（231）的底端直径小于顶部直径，用于通过所述形变量控制单元（24）对所述倒U形弹力单元（23）的张角进行限制，避免拉力过大造成塑性形变。

4.根据权利要求2所述的一种脑卒中复发风险感知与健康行为决策轨迹模型，其特征在于：所述连接单元（22）上安装有肢体振动监测单元（27），所述肢体振动监测单元（27）通过微振幅转换单元（28）感应所述倒U形弹力单元（23）的高度变化，所述微振幅转换单元（28）包括定位机构（283）和滑动连接在所述定位机构（283）内部的连接机构（282），所述连接机构（282）顶部与所述倒U形弹力单元（23）高峰地面固定连接，所述连接机构（282）的底面通过弹力机构（281）与所述肢体振动监测单元（27）监测端固定连接。

5.根据权利要求2所述的一种脑卒中复发风险感知与健康行为决策轨迹模型，其特征在于：所述固定单元（21）靠近所述倒U形弹力单元（23）一侧安装有用于对所述肢体幅度监测单元（26）检测端连接点导向的导向管（211）。

6.根据权利要求1所述的一种脑卒中复发风险感知与健康行为决策轨迹模型，其特征在于：所述病号服（1）上设置有提高关键节点检测精度的核心区束缚单元（11）。

7.根据权利要求1-6任一所述的一种脑卒中复发风险感知与健康行为决策轨迹模型的感知方法，其特征在于：包括：

S1:病号服（1）穿戴在病人身上，根据病人的活动区分为行走区、康复区、娱乐区、休息区，首先根据病人的自身习惯，通过姿态幅度监测模块（2）采集病人在行走区、康复区、娱乐区、休息区的多肢体运动姿态参数作为标准阈值；

S2:病人在医院康复时间内，通过姿态幅度监测模块（2）不断的采集到的姿态参数通过数据传导模块（3）传输至数据处理模块（5）进行处理，并且根据病人此时所在的区域，通过实时姿态参数与标准阈值对比，获得风险感知结果；

S21:病人的肢体运动幅度通过两个固定单元（21）之间的位移进行计算，两个肢体幅度监测单元（26）发生拉伸，倒U形弹力单元（23）发生初次弹性形变，根据两个肢体幅度监测单元（26）检测的拉力，以及姿态幅度监测模块（2）的安装位置，即可计算病人的肢体运动幅度，根据肢体运动幅度为复发风险提供参考数值；

S22：针对病人肢体运动状态下，肢体轻微抖动，带动倒U形弹力单元（23）发生扩张，使倒U形弹力单元（23）波峰发生上下浮动，连接机构（282）、定位机构（283）发生相对位移，弹力机构（281）弹力改变，通过肢体振动监测单元（27）对倒U形弹力单元（23）的波动范围进行检测，根据肢体运动抖动频率、幅度为复发风险提供参考数值；

S3:针对病人在康复区所述姿态幅度监测模块（2）检测的病人实际运动幅度，与病人的标准康复运动幅度对比，对病人康复运动姿态进行干预纠正。