[发明专利]事件关系识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在审
申请号: | 202210365299.5 | 申请日: | 2022-04-07 |
公开(公告)号: | CN114648019A | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 陈美琪;邓坤权;李牧锴;王坤;邵婧 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/216 |
代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 袁忠林 |
地址: | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 事件 关系 识别 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
本公开提供了一种事件关系识别方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中,该方法包括:获取待处理文本数据,并在所述待处理文本数据中确定多个目标事件;基于所述多个目标事件构建至少一个事件组,其中,每个所述事件组包含至少两个目标事件;基于所述至少一个事件组构建目标事件关系图;所述目标事件关系图用于指示各事件组中包含相同目标事件的事件组之间的关联关系;基于所述目标事件关系图识别所述待处理文本数据中各目标事件之间的事件关系。
技术领域
本公开涉及自然语言处理领域,具体而言,涉及一种事件关系识别方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
在自然语言处理领域中,可以通过提取文本中事件之间的关系,完成许多智能任务。例如,在机器阅读理解技术中,可以通过抽取文本之间的事件关系自动完成文本批阅任务。然而,现有的事件关系识别方法中通常利用人工设计的启发式规则来构建事件图,并通过确定该事件图中连边关系来确定事件关系,从而使识别到的文本中各事件之间的事件关系容易受到较多主观因素的干扰,进而影响了事件关系识别的准确性。
发明内容
本公开实施例至少提供一种事件关系识别方法、装置、计算机设备以及存储介质。
第一方面,本公开实施例提供了一种事件关系识别方法,该方法包括:获取待处理文本数据,并在所述待处理文本数据中确定多个目标事件;基于所述多个目标事件构建至少一个事件组,其中,每个所述事件组包含至少两个目标事件;基于所述至少一个事件组构建目标事件关系图;所述目标事件关系图用于指示各事件组中包含相同目标事件的事件组之间的关联关系;基于所述目标事件关系图识别所述待处理文本数据中各目标事件之间的事件关系。
通过上述描述可知,在获取到待处理文本数据之后,可以先在待处理文本数据中确定多个目标事件,并基于该多个目标事件构建至少一个事件组。之后,可以基于该至少一个事件组构建目标事件关系图,并基于该目标事件关系图识别待处理文本数据中各目标事件之间的事件关系。上述实施方式中,可以基于事件组构建目标事件关系图,从而可以基于该目标事件关系图识别到任意两个目标事件之间的事件关系,同时,还可以识别到事件组之间的事件关系,从而可以识别到多个目标事件之间的事件关系,进而可以得到更加丰富、全面的各目标事件之间的事件关系。
一种可选的实施方式中,所述基于所述至少一个事件组构建目标事件关系图,包括:在所述至少一个事件组的数量为多个的情况下,基于多个所述事件组构建事件对节点,得到多个事件对节点,其中,每个事件组对应一个事件对节点;建立任意两个所述事件对节点之间的节点关联关系,得到初始事件关系图;获取各事件对节点之间的节点约束条件,并删除所述初始事件关系图中不满足所述节点约束条件的节点关联关系,得到所述目标事件关系图。
上述实施方式中,可以在基于至少一个事件组的数量为多个的情况下,基于多个事件组构建事件对节点,得到多个事件对节点,并通过建立任意两个事件对节点之间的节点关联关系,得到初始事件关系图,从而可以使得到的初始事件关系图不依赖于人工设定的启发式规则,进而可以在事件关系识别的时候避免引入不必要的噪声,进而避免影响事件关系识别的准确性。同时,上述实施方式中,还可以通过获取各事件对节点之间的节点约束条件,并删除初始事件关系图中不满足该节点约束条件的节点关联关系,得到目标事件关系图的方式,可以简化基于目标事件关系图识别各目标事件之间的事件关系的复杂度,进而可以提高识别效率。
一种可选的实施方式中,所述基于所述目标事件关系图识别所述待处理文本数据中各目标事件之间的事件关系,包括:获取目标事件关系识别模型;将所述目标事件关系图输入至所述目标事件关系识别模型中进行识别处理,得到所述待处理文本数据中各目标事件之间的事件关系,其中,所述事件关系包含:每个所述事件组中所包含目标事件之间的第一事件关系,和/或,各事件组之间的第二事件关系得到所述待处理文本数据中各目标事件之间的事件关系。
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