[发明专利]自脱离灭弧防雷装置智能运维决策方法与系统

权利要求书

1.自脱离灭弧防雷装置智能运维决策方法，其特征在于，包括：

通过无人机获取各杆塔上安装的自脱离灭弧防雷装置的图像信息；

利用预训练的神经网络识别所述图像信息，获取所述自脱离灭弧防雷装置的动作情况；

基于所述自脱离灭弧防雷装置的动作情况生成各杆塔的巡检数据表；

利用所述各杆塔的巡检数据表汇总生成历史动作数据表；

从所述巡检数据表和所述历史动作数据表中提取评分特征量，利用评分法对所述自脱离灭弧防雷装置进行运维必要性评估；

根据所述必要性评估结果决策对应的运维方式。

2.根据权利要求1所述的自脱离灭弧防雷装置智能运维决策方法，其特征在于，所述历史动作数据表具体包括如下信息：

杆塔号、相序、装置历史动作次数、历史动作时间、是否发生跳闸事故和雷区等级。

3.根据权利要求2所述的自脱离灭弧防雷装置智能运维决策方法，其特征在于，从所述巡检数据表和所述历史动作数据表中提取评分特征量，利用评分法对所述自脱离灭弧防雷装置进行运维必要性评估具体为：

根据所述历史动作数据表获取各自脱离灭弧防雷装置的历史动作情况和历史雷区等级以及系统运行安全性；

从所述巡检数据表中提取各自脱离灭弧防雷装置最近一次的三相动作情况；

将所述历史动作情况、所述历史雷区等级、所述系统运行安全性和所述三相动作情况均作为评分特征量并按照设定规则赋值后按不同权重计算评估分值；

利用所述评估分值评估各自脱离灭弧防雷装置的运维必要性。

4.根据权利要求3所述的自脱离灭弧防雷装置智能运维决策方法，其特征在于，将评分特征量按照设定规则赋值后按不同权重计算评估分值具体包括：

根据所述装置历史动作次数对各自脱离灭弧防雷装置进行排序，根据预设风险等级范围分别对位于不同风险等级范围的装置进行赋值，值的大小与风险等级成正相关关系，从而得到所述历史动作情况的分值，记为A并设置对应权重系数a；

根据各装置对应的所述雷区等级进行赋值，值的大小与所述雷区等级成正相关关系，从而得到所述历史雷区等级的分值，所述各装置的雷区等级是根据雷区分级标准和雷区分布图绘制规则确定的，记为B并设置对应权重系数b；

根据各装置最近一次巡检得到的三相动作情况进行赋值，值的大小与动作的相数成正相关关系，从而得到所述三相动作情况的分值，记为C并设置对应权重系数c；

根据所述是否发生跳闸事故判断各装置对应的基杆塔在下次受到雷击时，线路是否发生跳闸，若是，则系统安全性低；若否，则系统安全性高；根据各装置的系统安全性进行赋值，值的大小与所述系统安全性高低成负相关关系，从而得到所述系统运行安全性的分值，记为D并设置对应权重系数d；

设定一个原始总分值S，基于各评分特征量计算评估分值A如下：

A＝S-a*A-b*B-c*C-d*D。

5.根据权利要求1所述的自脱离灭弧防雷装置智能运维决策方法，其特征在于，利用预训练的神经网络识别所述图像信息之前还包括：

判断所述无人机是否为首次巡检，若是，则将所述图像信息按装置是否动作进行分别标注并导入神经网络中进行训练，当识别准确度达到设定要求时利用训练好的所述神经网络识别所述图像信息。

6.自脱离灭弧防雷装置智能运维决策系统，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于通过无人机获取各杆塔上安装的自脱离灭弧防雷装置的图像信息；

图像识别单元，用于利用预训练的神经网络识别所述图像信息，获取所述自脱离灭弧防雷装置的动作情况；

第一数据汇总单元，用于基于所述自脱离灭弧防雷装置的动作情况生成各杆塔的巡检数据表；

第二数据汇总单元，用于利用所述各杆塔的巡检数据表汇总生成历史动作数据表；

运维评估单元，用于从所述巡检数据表和所述历史动作数据表中提取评分特征量，利用评分法对所述自脱离灭弧防雷装置进行运维必要性评估；

运维决策单元，用于根据所述必要性评估结果决策对应的运维方式。