[发明专利]学习新字词

权利要求书

1.一种在术语学习服务器上执行的计算机实现的方法，该方法包括：

由术语学习服务器接收n-gram的一批差异隐私草图，每个n-gram是形成所述术语学习服务器未知的多个术语中的一个术语的子集的字符序列，所述一批差异隐私草图是从一个或多个客户端设备接收的；

至少基于所述一批差异隐私草图来确定随机化值；

基于存储在所述术语学习服务器上的一组差异隐私草图数据来确定随机化容差；以及

响应于确定所述随机化值与所述随机化容差的差异大于阈值，向所述术语学习服务器生成隐私随机化警告，其中，所述隐私随机化警告向所述术语学习服务器指示执行一个或多个操作以维持存储在所述术语学习服务器上的所述差异隐私草图数据的隐私。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：响应于所述隐私随机化警告，修改所述术语学习服务器上的随机化算法。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：响应于所述隐私随机化警告，清除从所述一个或多个客户端设备接收的所述差异隐私草图数据的至少一部分。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，还包括：周期性地清除从所述一个或多个客户端设备接收的所述差异隐私草图数据的至少一部分。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：向所述术语学习服务器的用户界面生成隐私随机化警告。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中至少基于所述一批差异隐私草图来确定随机化值包括：

对于所述一批差异隐私草图中的每个草图，确定行XOR值，所述行XOR值等于所述草图的行中每个位的异或，并基于草图的每个行XOR值之和确定草图XOR值；以及

基于针对所述一批差异隐私草图的草图XOR值的算术平均值来确定所述随机化值。

7.一种存储指令的非暂态机器可读介质，所述指令使得一个或多个处理器执行操作，所述操作包括：

由术语学习服务器接收n-gram的一批差异隐私草图，每个n-gram是形成所述术语学习服务器未知的多个术语中的一个术语的子集的字符序列，所述一批差异隐私草图是从一个或多个客户端设备接收的；

至少基于所述一批差异隐私草图来确定随机化值；

基于存储在所述术语学习服务器上的一组差异隐私草图数据来确定随机化容差；以及

响应于确定所述随机化值与所述随机化容差的差异大于阈值，向所述术语学习服务器生成隐私随机化警告，其中，所述隐私随机化警告向所述术语学习服务器指示执行一个或多个操作以维持存储在所述术语学习服务器上的所述差异隐私草图数据的隐私。

8.根据权利要求7所述的非暂态机器可读介质，所述操作还包括：响应于所述隐私随机化警告，修改所述术语学习服务器上的随机化算法。

9.根据权利要求7所述的非暂态机器可读介质，所述操作还包括：响应于所述隐私随机化警告，清除从所述一个或多个客户端设备接收的所述差异隐私草图数据的至少一部分。

10.根据权利要求9所述的非暂态机器可读介质，所述操作还包括：周期性地清除从所述一个或多个客户端设备接收的所述差异隐私草图数据的至少一部分。

11.根据权利要求7所述的非暂态机器可读介质，所述操作还包括：向所述术语学习服务器的用户界面生成隐私随机化警告。

12.根据权利要求7所述的非暂态机器可读介质，其中至少基于所述一批差异隐私草图来确定随机化值包括：

对于所述一批差异隐私草图中的每个草图，确定行XOR值，所述行XOR值等于所述草图的行中每个位的异或，并基于草图的每个行XOR值之和确定草图XOR值；以及

基于针对所述一批差异隐私草图的草图XOR值的算术平均值来确定所述随机化值。