[发明专利]一种身份验证方法及系统

说明书

本发明公开了一种身份验证方法及系统，可应用于网络安全领域。向待验证用户播放特定影像内容；采集待验证用户的第一脑电波信号、第一步态信号、预先采集的第二脑电波信号和第二步态信号；对第一脑电波信号和第一步态信号进行扁平化处理；利用第一预设算法、前述获取的脑电波信号和步态信号，对待验证用户进行初步验证；若通过初步验证，获取第一脑电波信号对应的第一脑电图ID和第一步态信号对应的第一步态ID；根据第一脑电图ID、第一步态ID、第二脑电图ID和第二步态ID，对待验证用户进行身份验证。脑电波信号被窃取和被复制的难度较大，且不同人的步态存在差异，结合脑电波信号和步态信号进行身份验证，能够提高安全性能。

技术领域

本发明涉及身份验证技术领域，具体涉及一种身份验证方法及系统。

背景技术

目前的ATM机(自动柜员机)在进行身份验证时，通常采用密码认证、指纹认证或人脸认证等安全认证方式来进行身份验证。但是，密码具有易丢失和易窃取的特性，密码认证方式无法满足安全需求；目前可以通过指纹膜和反监视面具来模拟用户的指纹和人脸，且指纹数据和人脸数据一经丢失就无法更换，指纹认证方式和人脸认证方式也无法满足安全需求。综上，目前的ATM机所采用的安全认证方式的安全性能较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种身份验证方法及系统，以解决现有安全认证方式的安全性能较差等问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种身份验证方法，所述方法包括：

向待验证用户播放特定影像内容；

采集所述待验证用户的第一脑电波信号和第一步态信号，以及获取所述待验证用户对应的预先采集得到的第二脑电波信号和第二步态信号，其中，所述第二脑电波信号由向所述待验证用户播放所述特定影像内容时采集得到；

对所述第一脑电波信号和所述第一步态信号进行扁平化处理；

利用第一预设算法，结合扁平化的所述第一脑电波信号、扁平化的所述第一步态信号、所述第二脑电波信号和所述第二步态信号，对所述待验证用户进行初步验证；

若所述待验证用户通过初步验证，利用第二预设算法获取所述第一脑电波信号对应的第一脑电图ID和所述第一步态信号对应的第一步态ID；

根据所述第一脑电图ID、所述第一步态ID、所述第二脑电波对应的第二脑电图ID和所述第二步态信号对应的第二步态ID，对所述待验证用户进行身份验证。

优选的，采集所述待验证用户的第一脑电波信号和第一步态信号的过程，包括：

利用非侵入式脑电波采集头盔采集所述待验证用户的第一脑电波信号，以及利用可穿戴式传感器或图像采集设备采集所述待验证用户的第一步态信号。

优选的，利用图像采集设备采集所述待验证用户的第一步态信号的过程，包括：

利用图像采集设备采集所述待验证用户的运动视频；

利用步态分析算法解析所述运动视频，解析得到所述待验证用户的第一步态信号。

优选的，利用第一预设算法，结合扁平化的所述第一脑电波信号、扁平化的所述第一步态信号、所述第二脑电波信号和所述第二步态信号，对所述待验证用户进行初步验证，包括：

通过DeepKey算法对扁平化的所述第一脑电波信号和扁平化的所述第一步态信号进行处理，得到第一处理结果；

比对所述第一处理结果和第二处理结果，其中，所述第二脑电波信号和所述第二步态信号预先完成扁平化处理，所述第二处理结果由预先利用所述DeepKey算法处理扁平化的所述第二脑电波信号和扁平化的所述第二步态信号得到；