[发明专利]针对敏感类网站图像的滤除方法、存储介质以及电子设备

权利要求书

1.一种针对敏感类网站图像的滤除方法，其特征在于，所述滤除方法包括：

将待检测图像分别转换为标准化灰度图像向量I_a和标准化特征图向量I_b；

利用向量搜索引擎将第一存储表中的各个标准化灰度图像向量I_c分别与所述标准化灰度图像向量I_a进行比较，以从第一方面完成针对所述待检测图像的相似度搜索，

以及

利用向量搜索引擎将第二存储表中的各个标准化特征图向量I_d分别与所述标准化特征图向量I_b进行比较，以从第二方面完成针对所述待检测图像的相似度搜索，

其中，所述标准化灰度图像向量I_c和所述标准化特征图向量I_d均由作为相似度比较基准的基准图像转换而成；

根据相似度搜索结果判断所述待检测图像是否为所述敏感类网站图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据相似度搜索结果判断所述待检测图像是否为所述敏感类网站图像包括：

利用所述向量搜索引擎在所述第一存储表中搜索出与所述标准化灰度图像向量I_a的最小距离D_a，并判断所述最小距离D_a与阈值m的关系，若D_a＜m，则判定所述第一存储表命中；

利用所述向量搜索引擎在所述第二存储表中搜索出与所述待检测图像的所述标准化特征图向量I_b的最小距离D_b，并判断所述最小距离D_b与阈值n的关系，若D_b＜n，则判定所述第二存储表命中；

所述第一存储表和第二存储表的至少其中之一命中时，则判定所述待检测图像为所述敏感类网站图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述基准图像或者所述待检测图像转换为标准化灰度图像向量包括：

调整所述基准图像或者所述待检测图像的尺寸，得到预设尺寸的RGB图像，并将所述预设尺寸的RGB图像转换为灰度图像，从而得到预设尺寸的灰度图像；

将所述预设尺寸的灰度图像转换为灰度图像向量，并对所述灰度图像向量进行标准化，从而得到所述标准化灰度图像向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准化灰度图像向量中的第i个元素Pi，其计算公式为：

其中，x_i为所述灰度图像向量的第i个元素的值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述基准图像或者所述待检测图像转换为标准化特征图向量包括：

调整所述基准图像或者所述待检测图像的尺寸，得到预设尺寸的RGB图像；

通过图像数据集预训练卷积神经网络得到卷积神经网络模型，并利用所述卷积神经网络模型处理所述预设尺寸的RGB图像，得到所述预设尺寸的RGB图像的特征图；

将所述特征图转换为特征图向量，并对所述向量进行标准化，从而得到所述标准化特征图向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标准化特征图向量中的第i个元素Qi，其计算公式为：

其中，y_i为所述特征图向量的第i个元素的值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像数据集为ImageNet，所述卷积神经网络为VGG16。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

所述基准图像存储于已构建的图像库中，所述第一存储表和第二存储表设于所述向量搜索引擎中，

其中，所述图像库用于存储所述敏感类网站图像的基准图像。