[发明专利]基于AHP-可拓云模型的电化学储能电站综合性能评价方法

权利要求书

1.基于AHP-可拓云模型的电化学储能电站综合性能评价方法，其特征在于，

S1：建立面向新能源发电站的全面的储能电站评价指标模型，采用AHP方法以新能源发电站的全面的储能电站的综合性能为总指标，以技术维度指标、安全维度指标、管理维度指标和运营维度指标为一级指标，以储能设备技术要求、调度响应水平、充放电技术要求、输电技术要求、储电技术要求、储能电池安全水平、消防安全水平、储能电站可靠性、故障处理水平、生产水平、巡检水平、运维水平、储能度电成本、调峰补偿收益、单位容量污染物减排量、减少弃电收益、单位容量碳减排量和单位容量土地占用面积为二级指标，各级指标之间为从属关系；

S2：根据建立面向新能源发电站的全面的储能电站评价指标模型，建立基于三角模糊数、带有可信度的犹豫术语集和评价语言的对应关系；

S3：使用所述犹豫术语集对所述一级指标下的二级指标进行评价，得到判断矩阵；

S4：将判断矩阵中的元素去模糊化，得到去模糊化后的权重判断矩阵；

S5：对权重判断矩阵，利用一致性指标进行一致性检验；

S6：确定各二级指标的权重；

S7：设定7个储能电站评价结果的等级；

S8：使用所述等级对上述二级指标打分，并将语言变量等级与对应预设的云模型进行转换，得到对应的各等级范围云模型的物元；

S9：基于得到的各等级范围云模型的物元进行物元可拓运算，得到储能电站二级指标与各等级范围云模型的关联度；

S10：确定总关联度和待评价物元等级：即把步骤S6得到的各指标权重和步骤S9得到的关联度加权求和得到总关联度；其中，对应总关联度最大的等级即为待评价物元的综合性能等级。

2.根据权利要求1所述的基于AHP-可拓云模型的电化学储能电站综合性能评价方法，其特征在于，

所述步骤S2具体包括：

评价语言和三角模糊数的转换关系如表1所示：

表1

评价语言	三角模糊数
前者与后者相比，两者同等重要(N)	(1，1，1)
前者与后者相比，前者比后者稍微重要(V)	(2，3，4)
前者与后者相比，前者比后者明显重要(L)	(4，5，6)
前者与后者相比，前者比后者强烈重要(H)	(6，7，8)
前者与后者相比，前者比后者极端重要(VH)	(8，9，9)

带有可信度的犹豫模糊术语集如公式(1)所示，x_ij表示指标i比指标j更为重要的程度；

其中，a、b和c分别指标i比指标j稍微重要(V)、明显重要(L)和强烈重要(H)的可信度。