[发明专利]一种云边端协同的视频处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210369034.2 申请日: 2022-04-08
公开(公告)号: CN115022652A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 黄志鹏 申请(专利权)人: 上海复地产业发展集团有限公司
主分类号: H04N21/218 分类号: H04N21/218;H04N21/234;H04N21/6437
代理公司: 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 代理人: 李航
地址: 200011 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 云边端 协同 视频 处理 方法 系统
【说明书】:

本申请提供了一种云边端协同的方法及系统,所述方法包括:边缘设备获取视频流或图像数据;边缘设备将所述视频流或图像数据传送给云服务器或边缘AI服务器;云服务器对所述视频流或图像数据进行分析得到报警信息;边缘AI服务器将报警信息发送给云服务器。本申请能够解决现有技术中视频AI处理对流量带宽要求高、云端分析成本高、场景适应能力不强的问题。

技术领域

发明属于视频处理技术领域,涉及一种云边端协同的视频处理方法及系统。

背景技术

目前视频AI的处理主要两个方向,一种是利用云端强算力,将视频传到云端进行处理,这种方式对流量带宽要求比较高,云端分析成本较高。

另一种是利用边缘AI设备,在边缘进行视频的分析,但是耦合度较高,比如海康摄像头加海康超脑,耦合度较高,场景适应能力不强。

本方案结合了云端和边缘的两种处理方式,通过消息服务进行实时传输,可以灵活切换边缘的AI能力,结合云端AI能力进行综合的管理。本发明针对不同场景灵活切换AI能力,具有很强的场景适应能力,并且通过MQTT消息服务传出实时性高,稳定性强。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了一种云边端协同的视频处理方法及系统,以解决现有技术中视频AI处理对流量带宽要求高云端分析成本高场景适应能力不强的问题。

本申请提供一种云边端协同的视频处理方法,包括:

步骤1:边缘设备获取视频流或图像数据;

步骤2:边缘设备将所述视频流或图像数据传送给云服务器或边缘AI服务器;

步骤3:云服务器对所述视频流或图像数据进行分析得到报警信息;

步骤4:边缘AI服务器将报警信息发送给云服务器。

优选地,所述边缘设备包括摄像头或者NVR。

优选地,边缘设备获取视频流或图像数据,包括:通过ONVIF协议连接边缘的摄像头或者NVR,获取摄像头或者NVR的快照接口,调用快照接口进行定时拍照,产生图像数据。

优选地,边缘设备获取视频流或图像数据,包括:通过ONVIF协议连接边缘的摄像头或者NVR,获取RTSP视频流地址,并转换成RTMP视频流。

本申请还提供一种云边端协同的视频处理方法,包括:

获取模块:用于使边缘设备获取视频流或图像数据;

第一传送模块:用于边缘设备将所述视频流或图像数据传送给云服务器或边缘AI服务器;

分析模块:用于云服务器对所述视频流或图像数据进行分析得到报警信息;

第二传送模块:用于边缘AI服务器将报警信息传送给云服务器。

优选地,所述边缘设备包括摄像头或者NVR。

优选地,获取模块使边缘设备获取视频流或图像数据,包括:通过ONVIF协议连接边缘的摄像头或者NVR,获取摄像头或者NVR的快照接口,调用快照接口进行定时拍照,产生图像数据。

优选地,获取模块使边缘设备获取视频流或图像数据,包括:通过ONVIF协议连接边缘的摄像头或者NVR,获取RTSP视频流地址,并转换成RTMP视频流。

本发明主要就是将边端的视频,报警等边缘分析的报警信息实时传输到云端进行数据分析,也可以将边端的图片信息等数据传到云端进行分析。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

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