[发明专利]一种云边端协同的视频处理方法及系统在审
申请号: | 202210369034.2 | 申请日: | 2022-04-08 |
公开(公告)号: | CN115022652A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 黄志鹏 | 申请(专利权)人: | 上海复地产业发展集团有限公司 |
主分类号: | H04N21/218 | 分类号: | H04N21/218;H04N21/234;H04N21/6437 |
代理公司: | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人: | 李航 |
地址: | 200011 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 云边端 协同 视频 处理 方法 系统 | ||
本申请提供了一种云边端协同的方法及系统,所述方法包括:边缘设备获取视频流或图像数据;边缘设备将所述视频流或图像数据传送给云服务器或边缘AI服务器;云服务器对所述视频流或图像数据进行分析得到报警信息;边缘AI服务器将报警信息发送给云服务器。本申请能够解决现有技术中视频AI处理对流量带宽要求高、云端分析成本高、场景适应能力不强的问题。
技术领域
本发明属于视频处理技术领域,涉及一种云边端协同的视频处理方法及系统。
背景技术
目前视频AI的处理主要两个方向,一种是利用云端强算力,将视频传到云端进行处理,这种方式对流量带宽要求比较高,云端分析成本较高。
另一种是利用边缘AI设备,在边缘进行视频的分析,但是耦合度较高,比如海康摄像头加海康超脑,耦合度较高,场景适应能力不强。
本方案结合了云端和边缘的两种处理方式,通过消息服务进行实时传输,可以灵活切换边缘的AI能力,结合云端AI能力进行综合的管理。本发明针对不同场景灵活切换AI能力,具有很强的场景适应能力,并且通过MQTT消息服务传出实时性高,稳定性强。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种云边端协同的视频处理方法及系统,以解决现有技术中视频AI处理对流量带宽要求高云端分析成本高场景适应能力不强的问题。
本申请提供一种云边端协同的视频处理方法,包括:
步骤1:边缘设备获取视频流或图像数据;
步骤2:边缘设备将所述视频流或图像数据传送给云服务器或边缘AI服务器;
步骤3:云服务器对所述视频流或图像数据进行分析得到报警信息;
步骤4:边缘AI服务器将报警信息发送给云服务器。
优选地,所述边缘设备包括摄像头或者NVR。
优选地,边缘设备获取视频流或图像数据,包括:通过ONVIF协议连接边缘的摄像头或者NVR,获取摄像头或者NVR的快照接口,调用快照接口进行定时拍照,产生图像数据。
优选地,边缘设备获取视频流或图像数据,包括:通过ONVIF协议连接边缘的摄像头或者NVR,获取RTSP视频流地址,并转换成RTMP视频流。
本申请还提供一种云边端协同的视频处理方法,包括:
获取模块:用于使边缘设备获取视频流或图像数据;
第一传送模块:用于边缘设备将所述视频流或图像数据传送给云服务器或边缘AI服务器;
分析模块:用于云服务器对所述视频流或图像数据进行分析得到报警信息;
第二传送模块:用于边缘AI服务器将报警信息传送给云服务器。
优选地,所述边缘设备包括摄像头或者NVR。
优选地,获取模块使边缘设备获取视频流或图像数据,包括:通过ONVIF协议连接边缘的摄像头或者NVR,获取摄像头或者NVR的快照接口,调用快照接口进行定时拍照,产生图像数据。
优选地,获取模块使边缘设备获取视频流或图像数据,包括:通过ONVIF协议连接边缘的摄像头或者NVR,获取RTSP视频流地址,并转换成RTMP视频流。
本发明主要就是将边端的视频,报警等边缘分析的报警信息实时传输到云端进行数据分析,也可以将边端的图片信息等数据传到云端进行分析。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
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