[发明专利]一种喷丸处理表面覆盖率获取方法在审
申请号: | 202210369095.9 | 申请日: | 2022-04-08 |
公开(公告)号: | CN114972178A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 高航;王海全;王宣平 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/44;G06T3/00;B24C1/00 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 修睿;李洪福 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 处理 表面 覆盖率 获取 方法 | ||
1.一种喷丸处理表面覆盖率获取方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、表面轮廓数据获取:对经过喷丸处理的零件表面进行高度轮廓的数据的获取,获得原始轮廓数据,所述原始轮廓数据中包含喷丸处理的工件表面的坐标和高度数据;
步骤2、数据灰度转化:利用极差和数据替换的方法对原始轮廓数据进行定区间仿射转化,获得初始表面轮廓的灰度数据,记为表面初始灰度数据;
步骤3、基准择取:选取初始表面未加工点作为基准点,基于各基准点各自均值化后获得的参照平面确定平面系数,对数据进行初始二值化处理;
步骤4、表面纹理滤波:对原始轮廓数据中表面初始纹理进行滤波处理,根据当前位置和平面系数获得预测灰度值,基于当前位置实际灰度值和预测灰度值对数据进行二次二值化处理;
步骤5、凹坑边缘填充:对喷丸凹坑边缘数据矫正,并对数据进行三次二值化处理;
步骤6、阈值继续优化:通过对比初始表面和二值化图像,选择是否继续优化纹理滤波或凹坑边缘数据填充,若是,则重新进行表面纹理滤波步骤和凹坑边缘数据填充步骤,直至获得最优二值化数据,若否,则步骤5获得的三次二值化数据为最优二值化数据;
步骤7、覆盖率计算:遍历所述最优二值化数据,统计并计算,获得覆盖率。
2.根据权利要求1所述的喷丸处理表面覆盖率获取方法,其特征在于,所述步骤2具体为:遍历原始轮廓数据中所有高度数据,获得高度数据最大值和最小值,将最大值对应为灰度值255,最小值对应为度值0,并将高度数据等比例仿射到灰度值255和0区间内。
3.根据权利要求2所述的喷丸处理表面覆盖率获取方法,其特征在于,所述基准择取中,还包括如下步骤:
步骤31、根据表面初始灰度数据大小定义均值半径,获得表面初始灰度数据在均值半径内的平均值数值,此数据为灰度值局域平均数;获得表面初始灰度数据在均值半径内的标准误差数据,记录此数据为灰度局域误差数据;
步骤32、将灰度值局域平均数据进行频率统计,并统计出现在各区间出现的次数,将所得次数从最小区间开始累计,当累计次数超过灰度值局域平均数据所有元素个数一半时,记录此时区间左侧数据为初始灰度值临界值;
步骤33、将灰度局域误差数据进行频率统计,并统计出现在各区间出现的次数,将所得次数从最小区间开始累计,当累计次数超过灰度局域误差数据所有元素个数一半时,记录此时区间左侧数据为初始灰度值误差临界值。
4.根据权利要求3所述的喷丸处理表面覆盖率获取方法,其特征在于,所述表面纹理滤波具体包括如下步骤:
步骤41、遍历初始灰度数据,根据当前位置和平面系数获得预测灰度值,当当前位置实际灰度值小于预测灰度值时,将此位置结果记录为灰度值0,反之记录为灰度值255,遍历数据完毕,则可获取零次优化二值化数据;
步骤42、遍历零次优化二值化数据,若当前位置二值化数据为灰度值0,且灰度数据高于初始灰度值临界值和误差数据低于初始灰度值误差临界值,则将当前位置重新标记为灰度值255;若不同时满足上述条件,则仍标记为灰度值0,此时获取滤去表面纹理后二值化数据,记录此时数据为一次优化二值化数据。
5.根据权利要求4所述的喷丸处理表面覆盖率获取方法,其特征在于,所述步骤5具体为:遍历一次优化二值化数据,若当前位置二值化数据为灰度值255,且灰度数据不高于初始灰度值临界值和误差数据不低于初始灰度值误差临界值,则将当前位置重新标记为灰度值0;若不同时满足上述条件,则仍标记为255,此时获取凹坑边缘数据填充二值化数据,记录为二次优化二值化数据。
6.根据权利要求5所述的喷丸处理表面覆盖率获取方法,其特征在于,利用阈值获取零次优化二值化数据、生成二值化图像并优化阈值、二值化数据和二值化图像,所述阈值由表面初始轮廓、基准点选取及其衍生出数据确定。
7.根据权利要求6所述的喷丸处理表面覆盖率获取方法,其特征在于,通过如下方法进行覆盖率计算:遍历二次优化二值化数据,分别记录出现灰度值0和灰度值255数据点的个数,并计算灰度值0出现个数所占二次优化二值化数据总元素数量的比例。
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