[发明专利]非诊断目的的样本检测方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种非诊断目的的样本检测方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：确定待测样本中类别为淋巴细胞的目标粒子集合；根据所述目标粒子集合中各粒子的特征参数，确定对应的曲线图；其中，所述曲线图用于表示粒子数量与所述特征参数的关系，所述特征参数为粒子体积和/或粒子内部复杂度；响应于所述曲线图存在两个波峰，确定所述曲线图的波谷位置；确定所述目标粒子集合中，粒子特征参数小于所述波谷位置对应的特征参数的粒子为有核红细胞。通过上述方式，本申请能够提高有核红细胞识别的效率和准确度，降低漏检。

技术领域

本申请涉及样本检测领域，特别是涉及非诊断目的的样本检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

有核红细胞是指尚未脱去细胞核的未成熟的红细胞，有原始红细胞、早幼红细胞、中幼红细胞和晚幼红细胞四种类型。有核红细胞在正常成人外周血中是不能见到的，因此在血液检测中需要检测是否存在有核红细胞。

发明内容

本申请主要提供一种样本检测方法、装置及计算机可读存储介质，解决了现有技术中有核红细胞识别准确度低的问题。

为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种样本检测方法，包括：确定待测样本中类别为淋巴细胞的目标粒子集合；根据所述目标粒子集合中各粒子的特征参数，确定对应的曲线图；其中，所述曲线图用于表示粒子数量与所述特征参数的关系，所述特征参数为粒子体积和/或粒子内部复杂度；响应于所述曲线图存在两个波峰，确定所述曲线图的波谷位置；确定所述目标粒子集合中，粒子特征参数小于所述波谷位置对应的特征参数的粒子为有核红细胞。

其中，所述确定所述曲线图的波谷位置，包括：根据所述波峰，在所述曲线图中确定与横坐标轴平行的分界线；在所述分界线的上方，确定所述曲线图的波谷。

其中，所述根据所述波峰，在所述曲线图中确定与横坐标轴平行的分界线，包括：在最高波峰对应的纵坐标的预设比例范围内，确定所述分界线。

其中，所述预设比例范围为5％～15％。

其中，所述方法还包括：响应于所述波谷不存在，根据所述待测样本中其他粒子在所述粒子分布散点图中所在区域的形态特征，在所述粒子分布散点图中划定第一区域；其中，所述其他粒子包括中性粒细胞、单核细胞、淋巴细胞和嗜酸性粒细胞中的至少一种；对所述第一区域中的粒子进行识别，确定所述第一区域中的有核红细胞。

其中，所述根据所述待测样本中其他粒子在所述粒子分布散点图中所在区域的形态特征，在所述粒子分布散点图中划定第一区域，包括：确定所述中性粒细胞在所述粒子分布散点图中所在的第二区域；根据所述第二区域的位置参数的设定比例，确定所述第一区域。

其中，所述方法还包括：对所述有核红细胞进行计数，确定所述有核红细胞的数量；根据所述有核红细胞的数量和/或所述待测样本的总粒子数，确定是否启动报警程序。

其中，所述根据所述目标粒子集合的特征，确定对应的曲线图，包括：根据所述目标粒子集合的特征，形成粒子分布散点图；将所述粒子分布散点图中的散点在所述特征参数的维度进行投影，得到所述曲线图。

为解决上述技术问题，本申请第二方面提供了样本检测装置，包括：初筛模块，用于确定待测样本中类别为淋巴细胞的目标粒子集合；数据处理模块，用于根据所述目标粒子集合中各粒子的特征参数，确定对应的曲线图；其中，所述曲线图用于表示粒子数量与所述特征参数的关系，所述特征参数为粒子体积和/或粒子内部复杂度；响应于所述曲线图存在两个波峰，确定所述曲线图的波谷位置；分类模块，用于确定所述目标粒子集合中，粒子特征参数小于所述波谷位置对应的特征参数的粒子为有核红细胞。

为解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种样本检测装置，所述样本检测装置包括相互耦接的处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述第一方面提供的样本检测方法。