[发明专利]一种基于EMD-FFT的光伏电站储能容量配置方法在审
申请号: | 202210369632.X | 申请日: | 2022-04-08 |
公开(公告)号: | CN115065073A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 万佑红;何韦唯;倪若凡;谷康伟 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H02J3/28 | 分类号: | H02J3/28;H02J3/32;H02J3/24;H02J3/38;H02J7/34;H02J7/35 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 emd fft 电站 容量 配置 方法 | ||
1.一种基于EMD-FFT的光伏电站储能容量配置方法,其特征在于,包括如下步骤,
步骤S1.通过经验模态EMD将光伏控制进行分解,并通过皮尔逊相关系数剔除虚假分量,再将剩下的有效分量划分为高频分量与低频分量,以超级电容和蓄电池分别平抑高低频分量;
步骤S2.以荷电状态SOC为约束条件,实时调整EMD的滤波阶数以维持荷电状态SOC的稳定;
步骤S3.通过频谱分析确定平滑光伏电站输出功率波动的储能配置。
2.根据权利要求1所述的一种基于EMD-FFT的光伏电站储能容量配置方法,其特征在于,所述步骤S1的具体步骤为,
步骤S11.获取日出力时间段的光伏实测功率输出,并对实测功率求其平均功率,即为日出力时间段的预测功率:其中,P预为光伏输出功率的预测数据,P实为光伏输出功率的实际数据;
步骤S12.通过实测功率与预测功率,获取控制功率需求;
步骤S13.采用经验模态EMD对控制功率进行分解;
步骤S14.对经验模态EMD分解后的各分量计算皮尔逊相关系数,剔除相关系数小于0.1的虚假分量;
步骤S15.采用希尔伯特变换选出功率混叠最少的两个功率,并以此为依据划分高低频分量。
3.根据权利要求2所述的一种基于EMD-FFT的光伏电站储能容量配置方法,其特征在于,所述步骤S14中皮尔逊相关系数计算模型为
其中,X,Y为变量,N为变量的取值个数。
4.根据权利要求2所述的一种基于EMD-FFT的光伏电站储能容量配置方法,其特征在于,所述步骤S15中,希尔伯特变换划分的高低频分量为:
Phigh=(c1+c2+...+cn),
Plow=(cn+1+cn+2+...+cm+rf),
其中,Phigh为高频功率,即超级电容输出功率,Plow为低频功率,即电池输出功率,cn和cn+1为混叠最少的两条频率-时间曲线。
5.根据权利要求1所述的一种基于EMD-FFT的光伏电站储能容量配置方法,其特征在于,所述步骤S2的具体步骤为,
步骤S21.计算电池和超级电容充放电优先级;
步骤S22.计算电池和超级电容出力优先级;
步骤S23.根据电池和超级电容的荷电状态SOC,实时调整滤波阶数k。
6.根据权利要求5所述的一种基于EMD-FFT的光伏电站储能容量配置方法,其特征在于,所述步骤S21中,电池放电优先级为Xdis_bat,电池充电优先级为Xc_bat,超级电容放电优先级为Xdis_cap,超级电容充电优先级为Xc_cap;将荷电状态SOC划分为三个层次,分别对应放电优先区域、正常工作区域和充电优先区域三个区域,随着荷电状态SOC的增加,充电优先级减少,放电优先级增加,反之,随着荷电状态SOC的减少,充电优先级增加,放电优先级减少。
7.根据权利要求5所述的一种基于EMD-FFT的光伏电站储能容量配置方法,其特征在于,所述步骤S22中,根据电池和超级电容的充放电优先级计算出力优先级Xbat、Xcap;若电池处于充电优先区域,超级电容处于正常工作区域,当储能放电时,Xbat=Xdis_bat=1,Xcap=Xdis_cap=2;当储能充电时,Xbat=Xc_bat=3,Xcap=Xc_cap=2。
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