[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法在审
申请号: | 202210370397.8 | 申请日: | 2022-04-09 |
公开(公告)号: | CN114782339A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 何明光;施丹莉 | 申请(专利权)人: | 中山大学中山眼科中心 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/10;G06N3/04;A61B5/02 |
代理公司: | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人: | 陈阳 |
地址: | 510060 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 眼底 彩照 毛细血管 标注 方法 | ||
1.一种基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,以眼底彩色照相图像和相匹配的眼底荧光造影图像为基础,对眼底荧光造影的视网膜毛细血管图片进行提取;
S2,使用条件生成对抗网络,以眼底荧光造影的视网膜毛细血管图片为金标准,生成包括视网膜毛细血管在内的血管网络模型;
S3,基于血管网络模型,以眼底彩照作为输入,对血管结构进行预测,生成出包括视网膜毛细血管在内的所有血管的标注;
S4,对所标注的视网膜毛细血管进行分析测量。
2.根据权利要求1所述的基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法,其特征在于,所述步骤S2,使用条件生成对抗网络,以眼底荧光造影的视网膜毛细血管图片为金标准,生成包括视网膜毛细血管在内的血管网络模型,具体包括:
条件生成对抗网络具体包括生成器和判别器;
在眼底彩色照相图像基础上,通过生成器产生视网膜毛细血管标注图;
以眼底荧光造影的视网膜毛细血管图片为金标准,通过判别器判别所生成的视网膜毛细血管标注图和眼底荧光造影的视网膜毛细血管图片之间的差别,形成生成器与判别器之间的反馈,不断更新生成器的网络参数,直至达成最佳的博弈平衡,也就是产生的生成的视网膜毛细血管标注图最接近眼底荧光造影的视网膜毛细血管图片,提取生成器进行测试,并形成最终的血管网络模型。
3.根据权利要求1所述的基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法,其特征在于,所述步骤S4,对所标注的视网膜毛细血管进行分析测量,具体包括:
根据任务将视网膜进行不同位置的分区,分为上方、颞上、鼻上、下方、颞下、鼻下、鼻侧、颞侧;
黄斑区根据但不限于ETDRS 9宫格进行分区,在不同分区内对视网膜小血管密度、面积、形态进行定量测量。
4.根据权利要求3所述的基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法,其特征在于,所述形态分析测量值包括血管管径、血管密度、迂曲度和分形维度。
5.根据权力要求1的基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法,其特征在于,所述标注的含义,包括“生成”和“分割”。
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