[发明专利]一种随机分批埃瓦德算法的近场加速方法在审
| 申请号： | 202210371643.1 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114944201A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 徐振礼;梁久阳;赵越 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16C10/00 | 分类号： | G16C10/00 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 随机 分批 埃瓦德 算法 近场 加速 方法 | ||
1.一种随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，分子动力学模拟埃瓦德算法，对于短程部分，采用双层近邻列表方法。
2.如权利要求1所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，对于长程部分，在傅里叶空间中对频率随机采样，计算对应的受力。
3.如权利要求2所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，所述频率随机采样，数值模拟过程中进行频率样本计算的数量级为百或千。
4.如权利要求2所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，所述频率随机采样，只进行一次CPU核之间的全局通讯。
5.如权利要求1所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，所述双层近邻列表方法，对小截断半径内的力的作用准确计算，对球壳内粒子随机选择并计算受力。
6.如权利要求1所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，所述双层近邻列表方法，存储近邻粒子信息，包括位置和速度。
7.如权利要求1所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，所述双层近邻列表，只存储小截断半径内的近邻粒子信息。
8.如权利要求1所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，所述双层近邻列表，对于外部粒子只随机选择一部分，不储存近邻信息。
9.如权利要求1所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，对于短程相互作用，包括库仑短程部分和伦纳德琼斯部分。
10.如权利要求1所述的随机分批埃瓦德算法的近场加速方法，其特征在于，对于短程相互作用，选择两个截断半径。
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