[发明专利]基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法，其特征在于，包括：

清洗获取的用户社交媒体文本数据，并对清洗后的社交媒体文本数据进行嵌套命名实体识别，得到多种提及的复合命名实体和简单命名实体；

统计所述复合命名实体和简单命名实体的特征，并对统计结果按照时间先后顺序进行归一化处理，生成基于嵌套命名实体识别的历史用户文本特征；

根据历史用户的文本数据、文本特征和逾期表现，对用户信用进行有监督的建模，获取单条特征的信用贡献；

根据各条特征的信用贡献，对用户个人信用进行评分，并生成各项特征的贡献值。

2.根据权利要求1所述的基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法，其特征在于，所述清洗获取的用户社交媒体文本数据的步骤具体包括：

在取得用户授权后，获取用户社交媒体文本数据；

去除所述社交媒体文本数据中的表情符号，拆分所述社交媒体文本数据中的链接文本，纠正所述社交媒体文本数据中的错误文本，判定所述社交媒体文本数据中的句子、字词和词性，利用字转向量技术将所述社交媒体文本数据中的字生成字向量。

3.根据权利要求2所述的基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法，其特征在于，所述对清洗后的社交媒体文本数据进行嵌套命名实体识别，得到多种提及的复合命名实体和简单命名实体的步骤具体包括：

利用二部平面图网络，识别出所述社交媒体文本数据中具有最大覆盖范围且与个人信用相关的命名实体；

在所述具有最大覆盖范围的命名实体内部构造实体图和对整句文本构造邻接图，并根据所述实体图和邻接图的传入节点及传出节点的属性，构建所述实体图和邻接图的当前节点的特征；

整合所述实体图和邻接图的当前节点的特征，并根据整合后的所述具有最大覆盖范围的命名实体内部当前节点的特征，建立文字片段构成各类命名实体的概率函数；

将概率最大的类型作为所述文字片段的可能类型，并推断出所述具有最大覆盖范围的命名实体是复合命名实体或简单命名实体；如果所述具有最大覆盖范围的命名实体是复合命名实体，那么还需要再根据所述文字片段可能类型的概率及概率比较结果，确定所述文字片段是否为简单命名实体及其类型。

4.根据权利要求3所述的基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法，其特征在于，所述复合命名实体或简单命名实体至少包括公司名称、旅游景点、美食小吃、职业或疾病。

5.根据权利要求3所述的基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法，其特征在于，所述识别出具有最大覆盖范围的命名实体采用的是双向长短期记忆网络与条件随机场组合的模式，通过如下步骤获得：将标注标签的训练数据和所述字向量，输入所述双向长短期记忆网络，获得上下文有关的、基于字的命名实体标签向量，再利用所述条件随机场增添约束，获得具有最大覆盖范围的命名实体。

6.根据权利要求5所述的基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法，其特征在于，所述复合命名实体和简单命名实体的特征包括实体内容、嵌套模式和实体类型；其中，所述实体内容指的是所述复合命名实体和简单命名实体的具体内容；所述嵌套模式为所述复合命名实体和简单命名实体的组成模式；所述实体类型为机构类实体或地点类实体。

7.根据权利要求6所述的基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法，其特征在于，所述复合命名实体和简单命名实体的特征还包括上位词和补充属性；其中，所述上位词指的是概念上外延更广的词汇；所述补充属性为根据数据库内容对所述复合命名实体和简单命名实体的补充内容。

8.根据权利要求7所述的基于嵌套命名实体识别技术的个人信用评估方法，其特征在于，所述进行归一化处理的步骤具体包括：将当月全量用户的所有实体及实体嵌套方式的出现频率作为分母；将当月单个用户的实体及实体嵌套方式的出现频率作为分子；计算所述分子与分母的比值。