[发明专利]分布式计算系统、负载均衡方法、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种分布式计算系统、负载均衡方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，针对多种维度的负载均衡策略，通过使用各负载均衡策略进行模拟负载均衡，预测负载均衡策略实施后的工作集群的负载拓扑关系；根据预测出的工作集群的负载拓扑关系，选择合适的负载均衡策略进行执行，由于预期了工作集群的负载情况，因此，有助于使实际执行的负载均衡策略的负载均衡的有效性得到保障，有助于提高负载均衡效果，进而提高分布式计算系统的性能。

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种分布式计算系统、负载均衡方法、设备及存储介质。

背景技术

随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，提高计算效率。

对于分布式计算系统，任务调度是一个基本且具有挑战性的问题。其中，任务调度问题是指：给定一组任务和若干可并行执行这些任务的计算节点，寻找一个能够将这组任务有效调度到各计算节点进行计算的方法，以获得更好的任务完成时间和资源利用率等。而负载均衡（Load Balance，LB）是任务调度时需要考虑的关键因素，也是优化分布式计算系统性能的关键。

发明内容

本申请的多个方面提供一种分布式计算系统、负载均衡方法、设备及存储介质，用以提高负载均衡的处理效果，提高分布式计算系统性能。

本申请实施例提供一种分布式计算系统，包括：管控节点和第一工作集群；所述第一工作集群包括：多个工作节点；每个工作节点对应至少一个分区，用于执行对应分区接收到的请求；

所述管控节点，用于获取所述第一工作集群的第一负载拓扑关系；根据所述第一负载拓扑关系，预测使用预设的多种均衡策略对所述第一工作集群进行模拟负载均衡后的第二工作集群的第二负载拓扑关系；根据所述第二负载拓扑关系，从所述多种均衡策略中选择目标均衡策略；根据所述目标均衡策略对所述分布式计算系统进行负载均衡。

本申请实施例还提供一种负载均衡方法，包括：

获取分布式计算系统的第一工作集群的第一负载拓扑关系；

根据所述第一负载拓扑关系，预测使用预设的多种均衡策略对所述第一工作集群进行负载均衡后的第二工作集群的第二负载拓扑关系；

根据所述第二负载拓扑关系，从所述多种均衡策略中选择目标均衡策略；

根据所述目标均衡策略对所述分布式计算系统进行负载均衡。

本申请实施例还提供一种计算设备，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于执行上述负载均衡方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述负载均衡方法中的步骤。

在本申请实施例中，针对多种维度的负载均衡策略，通过使用各负载均衡策略进行模拟负载均衡，预测负载均衡策略实施后的工作集群的负载拓扑关系；根据预测出的工作集群的负载拓扑关系，选择合适的负载均衡策略进行执行，由于预期了工作集群的负载情况，因此，有助于使实际执行的负载均衡策略的负载均衡的有效性得到保障，有助于提高负载均衡效果，进而提高分布式计算系统的性能。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的分布式计算系统的结构示意图；