[发明专利]一种用户视频质差根因分析方法和电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用户视频质差根因分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S201，对上报数据进行数据预处理并形成有效数据，所述上报数据包括通过采集用户视频终端运行数据所形成的上报相关数据；

步骤S202，利用投诉数据和所述有效数据进行数据集构造；

步骤S203，对所述数据集构造中的数据进行关联规则分析并形成知识库，所述知识库包括具有以下列名的数据表：support支持度，confidence置信度，lift提升度，reason根因，以及result结果。

2.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法，其特征在于，所述步骤S201中的终端运行数据包括机顶盒探针数据和网关探针数据，并进行周期上传，所述周期由第一阈值限制，在互联网电视业务质差根因排查过程中，通过机顶盒探针数据和网关探针数据的结合，能够更准确的定位家庭局域网内的故障点，提高排障效率。

3.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法，其特征在于，所述终端运行数据包括用户投诉数据和接入网资源树数据，所述终端运行数据通过TCP方式上报到网络服务器。

4.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法，其特征在于，所述数据预处理包括过滤数据，所述过滤数据包括将无观看行为的数据过滤掉；所述数据集构造包括将投诉数据与终端运行数据进行关联，筛选出时间差满足第二阈值的用户数据作为投诉数据集，将其他数据作为非投诉数据集，通过AP聚类算法进行不完备数据填充,将填充成功的数据标记为静默质差数据集，至此，共构成三种数据集分别为：投诉数据集，静默质差数据集，非投诉数据集；所述关联规则分析包括对投诉数据集和静默质差数据集中记录构建用户感受指数，并进行离散化，对离散化的数据进行关联规则分析，输出关联规则记录作为知识库数据，所述知识库还包括针对不同根因的优化建议。

5.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法，其特征在于，包括利用知识库对用户终端的用户视频进行实时诊断方法：用户终端主动实时上报机顶盒探针数据，对实时数据进行离散化处理，比对知识库，返回根因分析结果和优化建议；或者，通过远程拨测用户终端，下发采集命令，上传实时数据，比对知识库，返回根因分析结果和优化建议；或者，运营商进行周期拨测用户终端，获取用户终端的网络质量状态，比对知识库，返回根因分析结果和优化建议。

6.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法，其特征在于，所述步骤S202 中的数据集构造包括以下步骤：

步骤S2021，对资源树、网关探针数据、机顶盒探针数据和投诉数据进行数据关联；

步骤S2022，进行数据分类，分别形成投诉数据集和非投诉数据集；

步骤S2023，进行投诉数据集扩充并形成静默质差数据集；

步骤S2024，利用投诉数据集和静默质差数据集构建用户感受指数；步骤S2025，数据离散化并形成关联分析数据集。

7.根据权利要求6所述的用户视频质差根因分析方法，其特征在于，所述步骤S2023中的投诉数据集扩充采用AP聚类算法实现，包括以下步骤：

步骤S20231，算法初始化，包括初始化矩阵R,A,S；

步骤S20232,更新吸引度矩阵R；

步骤S20233,更新归属度矩阵A；

步骤S20234，根据衰减系数进行衰减操作；

步骤S20235，判断是否矩阵稳定或达到最大迭代次数，如果否，则返回步骤S20232,如果是，则进入步骤S20236；

步骤S20236，选取A+R最大的点作为聚类中心；

步骤S20237，导出静默质差数据集；

步骤S20238，更新非投诉数据集。