[发明专利]一种基于重采样的网络异常流量检测方法在审
申请号: | 202210372804.9 | 申请日: | 2022-04-11 |
公开(公告)号: | CN114760128A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 沈华;王同力;慕德俊 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L43/024;H04L43/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 采样 网络 异常 流量 检测 方法 | ||
1.一种基于重采样的网络异常流量检测方法,其特征在于:基于生成对抗网络模型的少数类别重采样、基于自编码器网络的数据重构以及基于自编码器的编码器网络结合Softmax网络的网络流量数据异常检测。
2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络模型的少数类别重采样,其特征在于使用基于Wasserstein的条件生成对抗网络对网络流量数据中的少数攻击类别进行重采样。
3.根据权利要求1所述的基于自编码器网络的数据重构,其特征在于使用堆叠去噪自编码器网络对重采样后的网络流量数据进行数据重构。
4.根据权利要求1所述的基于自编码器的编码器网络结合Softmax网络的网络流量数据异常检测,其特征在于使用训练后得到的自编码器的编码器网络结合Softmax网络形成分类器,然后对网络流量数据进行异常检测。
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