[发明专利]一种消防员训练效能评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种消防员训练效能评估方法，首先通过无线传感器采集待评估消防员的相应人因参数；所述人因参数包括心电信号、肌电信号、脉搏信号和呼吸信号；利用灵活解析小波变换FAWT和樽海鞘算法SSA对采集的人因参数进行去噪处理；对去噪处理后的信号时域进行分析，提取出相应的特征值；所提取的特征值包括整流平均值、方差、波形因子、峰值因子、偏度、峭度这六种特征值；利用BP神经网络依据步骤3所提取的特征值计算待评估消防员的训练效能评估值，并根据评估值给出训练建议。该方法和系统将人因工程学与信号去噪、数据降维等技术相结合，解决了消防员训练效能难以评估的问题。

技术领域

本发明涉及训练效能评估技术领域，尤其涉及一种消防员训练效能评估方法及系统。

背景技术

目前我国处于高速发展的时代，同时也会面临一些诸如火灾，地震，洪涝，疫情，泥石流等重大事故。在发生重大灾害和事故时，消防员的应急救援能力就格外重要，消防员临场的应急救援能力是靠日常的技战术训练积累而来的，然而在日常训练中常会出现训练强度过大或过小、训练过于注重数量等问题，这些都会使消防员的训练达不到预期效果，严重时可能还会导致过度疲劳，甚至引起肌肉或关节损伤。如何正确科学的评估消防员训练效能是目前亟待解决的问题之一。

现有技术中的效能评估方法有专家打分法、层次分析法、解析计算法、统计试验法等。但是专家打分法与层次分析法存在主观因素占比过大的缺点，解析计算法考虑因素较少，统计试验法则需要事先获取大量的实战和演习数据。

发明内容

本发明的目的是提供一种消防员训练效能评估方法及系统，该方法和系统将人因工程学与信号去噪、数据降维等技术相结合，解决了消防员训练效能难以评估的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种消防员训练效能评估方法，所述方法包括：

步骤1、通过无线传感器采集待评估消防员的相应人因参数；所述人因参数包括心电信号、肌电信号、脉搏信号和呼吸信号；

步骤2、利用灵活解析小波变换FAWT和樽海鞘算法SSA对采集的人因参数进行去噪处理；

步骤3、对去噪处理后的信号时域进行分析，提取出相应的特征值；所提取的特征值包括整流平均值、方差、波形因子、峰值因子、偏度、峭度这六种特征值；

步骤4、利用BP神经网络依据步骤3所提取的特征值计算待评估消防员的训练效能评估值，并根据评估值给出训练建议。

一种消防员训练效能评估系统，所述系统包括：

人因参数采集模块，用于通过无线传感器采集待评估消防员的相应人因参数；所述人因参数包括心电信号、肌电信号、脉搏信号和呼吸信号；

人因参数去噪模块，用于利用灵活解析小波变换FAWT和樽海鞘算法SSA对采集的人因参数进行去噪处理；

特征值提取模块，用于对去噪处理后的信号时域进行分析，提取出相应的特征值；所提取的特征值包括整流平均值、方差、波形因子、峰值因子、偏度、峭度这六种特征值；

效能评估模块，用于利用BP神经网络依据所述特征值提取模块提取的特征值计算待评估消防员的训练效能评估值，并根据评估值给出训练建议。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，上述方法和系统将人因工程学与信号去噪、数据降维等技术相结合，解决了消防员训练效能难以评估的问题，提高了评估准确性，为消防员训练的方向和效果提供可视化评估体系，有利于提高消防员训练的积极性，加强消防工作人才队伍建设，有利于消防员救援能力的提升。

附图说明