[发明专利]身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210374274.1 申请日: 2022-04-11
公开(公告)号: CN114677700A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 廖红虹 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V30/418 分类号: G06V30/418;G06V30/42;G06V10/82;G06F16/903;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 身份 标识 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取待识别的身份证件图像,其中,身份证件图像为对目标对象的身份证件进行图像采集后得到的;对身份证件图像中所显示的目标对象的身份标识进行识别,以得到与目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集;在获取到与标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下,比对标识字符验证码及与标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码;根据比对的结果从候选字符集中识别出目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。本申请解决了对身份标识中的形近字的识别准确率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及计算机领域,具体而言,涉及一种身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

如今,在很多场合都需要对用户进行实名验证,如利用用户持有的身份证件对其进行身份识别。目前常用的方式是通过光学字符识别(Optical Character Recognition,简称OCR)模型来识别身份证件上用户的中文身份标识。但由于汉字中存在很多形状及其相似的形近字,因而,在通过OCR模型识别时,很容易就会出现将一个汉字识别成与其非常相似的另一个汉字,从而导致身份识别失败。

也就是说,在相关技术中提供的身份标识的识别方法中,受到形近字的影响,导致识别结果准确性较低的问题。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备,以至少解决对身份标识中的形近字的识别准确率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种身份标识的识别方法,包括:获取待识别的身份证件图像,其中,上述身份证件图像为对目标对象的身份证件进行图像采集后得到的;对上述身份证件图像中所显示的上述目标对象的身份标识进行识别,以得到与上述目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集,其中,上述候选字符集中包括与上述标识字符相关联的至少两个候选字符;在获取到与上述标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下,比对上述标识字符验证码及与上述标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码;根据比对的结果从上述候选字符集中识别出上述目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。

根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种身份标识的识别装置,包括:获取单元,用于获取待识别的身份证件图像,其中,上述身份证件图像为对目标对象的身份证件进行图像采集后得到的;第一识别单元,用于对上述身份证件图像中所显示的上述目标对象的身份标识进行识别,以得到与上述目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集,其中,上述候选字符集中包括与上述标识字符相关联的至少两个候选字符;比对单元,用于在获取到与上述标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下,比对上述标识字符验证码及与上述标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码;第二识别单元,用于根据比对的结果从上述候选字符集中识别出上述目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。

根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述身份标识的识别方法。

根据本申请实施例的又一个方面,提供一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行如以上身份标识的识别方法。

根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,上述存储器中存储有计算机程序,上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的身份标识的识别方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210374274.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top